Web3 프로젝트 하나를 조사해도 공식 문서, 온체인 데이터, 토큰 구조, 시장 흐름, 경쟁 프로젝트와 마케팅 반응을 함께 봐야 함. 하나의 범용 AI가 모든 영역을 같은 깊이로 처리하기 어려운 이유임.
DAPPOS의 Intelligence Layer에는 Multi-Agent Framework, 줄여서 MAF가 있음. 공식 문서상 MAF는 약 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 조정해 정량 분석·거래 전략·시장 인사이트 같은 작업을 처리하도록 구성됐습니다.
팀에서 여러 담당자가 역할을 나누듯, 요청에 필요한 에이전트와 도구를 골라 하나의 결과로 묶는 방식임. 복잡한 프로젝트일수록 범용 답변 하나보다 전문 역할을 조율하는 구조가 유용할 수 있음.
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