크립토 프로젝트 하나를 분석해도 공식 문서 조사, 온체인 데이터 확인, 토큰 구조 분석, 가격 계산과 위험 점검이 모두 필요함. AI 하나가 모든 분야를 똑같이 잘하기는 어려운 이유임.
DAPPOS의 Intelligence Layer에는 Multi-Agent Framework, 줄여서 MAF가 있음. 공식 문서상 MAF는 약 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 조정해 리서치·정량 분석·거래 전략·시장 인사이트 같은 작업을 처리하도록 구성됐습니다.
사용자가 질문하면 모든 AI를 무조건 한꺼번에 실행하는 게 아니라, 요청에 필요한 에이전트와 도구를 골라 작업 흐름을 구성하는 방식임.
여기에 Bubble Engine이 학습과 개선을 맡음. DAPPOS가 단순한 챗봇보다 여러 전문 작업자를 조율하는 Web3 AI OS를 강조하는 이유가 여기 있음.
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