AI 결과가 마음에 들지 않는다고 전부 시스템 문제인 건 아님.
“이번 글만 조금 더 가볍게 써줘”, “파란색보다 초록색이 좋아”, “이 문단만 줄여줘”처럼 사람마다 달라지는 취향은 일반 대화로 수정하는 게 자연스러움.
반대로 같은 SOP를 사용할 때 표가 계속 누락되거나, 정해둔 출력 형식이 반복해서 깨지고, 여러 사용자가 비슷한 문제를 겪는다면 한 번의 취향 수정과는 성격이 다름.
DAPPOS의 공식 구분도 비슷하다. 개인 취향과 일회성 결과는 멀티턴 대화, 여러 사람에게 영향을 줄 수 있는 공통 품질 문제나 반복 작업은 Bubble Up이 더 적합하다고 설명한다.
무조건 다시 생성하는 게 아니라 무엇이 내 취향이고 무엇이 작업 구조의 문제인지 나누는 것. 이 구분이 있어야 xBubble의 결과도 다음번에 더 나아질 수 있음.
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