X의 ‘추천 피드’는 아래 흐름으로 작동합니다.
출처: DogeDesigner
1. 개인 데이터 수집
팔로우, 좋아요, 댓글, 리트윗 기록을 기반으로 사용자 취향 파악
2. 후보 게시물 수집
네트워크 내부: 내가 팔로우한 계정의 게시물
네트워크 외부: X 전체에서 새로 발견되는 게시물
3. 빠른 로딩 구조
팔로우 계정 게시물은 메모리 기반 시스템으로 즉시 불러옴
4. AI 관심사 매칭
네트워크 외부 게시물은 AI가 내 관심사와 유사한 콘텐츠만 선별
5. 메타데이터 추가
텍스트, 이미지, 영상, 작성자 정보, 인증·유료 여부 등 정보 결합
6. 불필요한 콘텐츠 제거
중복·오래된 글, 내 게시물, 차단·뮤트 계정 글, 이미 본 콘텐츠 제거
7. 반응 예측
Grok 기반 AI가 좋아요, 댓글, 리트윗, 클릭, 싫어요 확률 예측
8. 최종 점수 산출
긍정 반응 가중, 부정 반응 감소 + 다양성 조정
9. 피드 구성
점수 순 정렬 후 익숙한 글과 새로운 글을 섞어 구성
10. 최종 검열
스팸·폭력·부적절한 콘텐츠 제거 후 추천 피드 제공
✍️한 줄 요약: X 추천 피드는 “내 행동 데이터 + AI 예측 + 다양성 조정”으로 만들어집니다.