타이거 리서치에서 최근 해외에서 하잎이 높은 Camp Network에 대한 분석 리포트를 발간했습니다
1️⃣ AI 데이터 고갈 위기
- 대형 AI 모델들이 학습 가능한 고품질 인터넷 데이터가 2026년경 고갈될 것으로 예상
- 무단 스크래핑과 데이터 소유권 분쟁이 심화
- AI 성능 향상은 결국 ‘정제된 고유 데이터’ 확보에 달려 있음
2️⃣ 캠프 네트워크의 IP & AI 인프라
- 창작자가 데이터를 온체인에 등록하고 AI가 사용 시 비용을 지불하는 구조
- BaseCAMP(메인 체인)와 SideCAMP(앱 전용 체인)로 확장성과 비용 문제 해결
- Origin(콘텐츠 IP 관리) + mAItrix(AI 학습 및 파생 생성물 등록) 프레임워크 운영
3️⃣ 기존 IP 프로젝트와의 차별점
- 기존 IP 체계는 전통 저작권 위주, 캠프는 UGC 및 AI 파생물까지 아우름
- AI 학습 → 생성 → 등록 → 수익 분배까지 하나의 온체인 파이프라인으로 연결
- 이미 수십만 건 IP 등록과 수백만 지갑, 수십 개 앱이 캠프 생태계에 참여 중
아무래도 IP와 엮여있어 스토리 프로토콜과 많이 비교 되는데 다루는 영역이 다르네요. 그리고 Camp Network는 확실히 해외 대비 한국은 하잎이 낮은듯?