🟢 AI로 인한 ‘일자리 대재앙’은 오지 않을 것이다.

AI 및 머신러닝 업계의 주요 연구자 중 한 명이자 AI 대중교육에 있어 선구적인 포지션을 가진 스탠퍼드대 교수 앤드류 응이 작성한 뉴스레터입니다.

얀 르쿤도 이를 공유하면서 꽤 높은 화제가 되고 있는 내용이라 가져와봤어요.

AI가 대규모 실업을 초래할 것이라는 이야기는 불필요한 공포를 부추기고 있다. AI는 다른 기술과 마찬가지로 일자리에 영향을 미치긴 한다. 하지만 대규모 실업이 일어날 것처럼 과장된 이야기를 퍼뜨리는 것은 무책임하고 해롭다. 이제는 이런 이야기를 멈춰야 한다.

나는 이전 글들에서도 ‘일자리 대재앙’에 대해 회의적인 입장을 밝혀왔다. 최근 대중 매체들도 이 서사에 반박하기 시작했다는 점은 반가운 일이다. 아래 이미지는 최근 관련 헤드라인들을 보여준다.

AI 도구의 영향을 가장 크게 받는 분야는 소프트웨어 엔지니어링이다. 코딩 에이전트들이 빠르게 발전하고 있기 때문이다. 그럼에도 소프트웨어 엔지니어 채용은 여전히 강하다. 즉, AI가 일부 일자리를 없애는 사례는 있지만, 전체 흐름을 보면 순일자리 창출이 일자리 파괴보다 훨씬 크다는 점을 강하게 시사한다. 이는 과거의 기술 혁신 물결과도 같다. 게다가 AI가 놀라운 속도로 발전하고 있음에도 미국 실업률은 여전히 건강한 수준인 4.3%다.

그렇다면 왜 AI 일자리 대재앙 서사는 이렇게 인기가 있을까?

첫째, 최전선의 AI 연구소들은 AI 기술이 훨씬 더 강력해 보이도록 이야기할 강한 유인이 있다. 극단적으로는 AI가 “인류를 지배”하거나 인간 멸종을 초래할 수 있다는 공상과학적 시나리오까지 홍보한다. 어떤 기술이 많은 직원을 대체할 수 있다면, 그 기술은 당연히 매우 가치 있어 보일 것이다.

또한 많은 SaaS 소프트웨어 기업들은 보통 사용자 1명당 연간 100~1,000달러 정도를 청구한다. 하지만 어떤 AI 기업이 연봉 10만 달러를 받는 직원을 대체하거나, 그 직원을 50% 더 생산적으로 만들 수 있다면, 1만 달러를 청구하는 것조차 합리적으로 보이기 시작한다. 일반적인 SaaS 가격이 아니라 직원의 연봉을 기준점으로 삼으면, AI 기업들은 훨씬 더 높은 가격을 받을 수 있다.

둘째, 기업들 역시 해고를 AI 때문인 것처럼 말할 강한 유인이 있다. “우리는 AI를 활용해 더 적은 인력으로 훨씬 더 생산적으로 일하고 있다”고 말하면 똑똑한 기업처럼 보이기 때문이다. 이는 팬데믹 시기에 저금리와 대규모 정부 부양책으로 자본이 풍부해졌을 때 과잉 채용을 했다고 인정하는 것보다 훨씬 나은 메시지다.

물론 나는 AI가 많은 사람들의 업무 방식을 바꾸고 있다는 점을 인정한다. 이는 어렵고, 스트레스가 큰 일이다. 어떤 사람들에게는 재미있을 수도 있다. 나는 영향을 받는 모든 사람들에게 공감한다. 하지만 이것은 노동시장이 붕괴할 것이라고 예측하는 것과는 전혀 다른 이야기다.

사회는 때때로 현실적 근거가 거의 없는 이야기를 수년 동안 믿으며, 그 결과 사회 전체적으로 나쁜 의사결정을 내리기도 한다. 예를 들어 원자력 발전소 안전에 대한 공포는 원자력 발전에 대한 과소투자로 이어졌다. 1960년대의 “인구 폭탄” 공포는 여러 국가가 인구를 줄이기 위한 가혹한 정책을 시행하게 만들었다. 또한 지방 섭취에 대한 우려는 정부가 수십 년 동안 건강에 좋지 않은 고당 식단을 장려하게 만들었다.

이제 주류 언론도 일자리 대재앙 서사에 공개적으로 회의적인 태도를 보이고 있다. 나는 이런 이야기들이 점점 힘을 잃기를 바란다. AI로 인한 인류 멸종 공포가 점점 약해진 것처럼 말이다.

AI 일자리 대재앙이라는 예측과는 반대로, 나는 정반대를 예측한다. AI는 ‘일자리 축제’를 가져올 것이다. AI는 훨씬 더 많은 좋은 AI 엔지니어링 일자리를 만들어낼 것이며, 나는 전체 노동시장의 미래에 대해서도 낙관적이다.

AI 엔지니어들이 하는 일은 전통적인 소프트웨어 엔지니어링과는 달라질 것이다. 그리고 이러한 일자리 중 상당수는 기존의 대형 개발자 고용 기업이 아닌 다른 산업의 기업들에서 생겨날 것이다. 비AI 직군에서도 AI로 인해 필요한 역량은 바뀔 것이다.

따라서 지금은 더 많은 사람들이 AI에 능숙해지도록 장려하고, 앞으로의 달라지지만 풍부한 일자리에 대비할 수 있도록 해야 할 좋은 시기다.

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