🟢 Nesa, 한국경제 TV 글로벌 채널 출연 관련 주요내용 정리 #KOL

✅ Nesa의 목표

-현재 AI는 빅테크에 의존적이며 기업이나 정부 기관이 OpenAI, Google 같은 외부 AI를 쓰면 데이터가 추론 과정에서 외부 인프라에 노출될 수밖에 없는 구조

-이를 탈피하기 위해선 결국 자체 AI 인프라를 직접 깔아야 하는데 이 경우 GPU 확보부터 운영비용까지 감당해야 할 부담이 큼

• 프라이버시를 포기하고 편의성을 택하느냐, 아니면 막대한 비용을 들여 직접 구축하느냐의 이분법에 가까움

✅ Nesa의 접근방식

-Nesa는 데이터를 암호화한 상태 그대로 AI가 연산할 수 있는 구조를 만들고 있음

-데이터를 복호화하지 않고도 추론이 가능하다는 점이 핵심으로 민감한 데이터를 다뤄야 하는 기업·기관 입장에서는 꽤 직접적인 해법이 될 가능성

-자체 개발한 등가 암호화(Equivariant Encryption)를 통해 성능 저하 없이 프라이빗 AI 추론을 구현하는 것이 목표

-결론적으로 Nesa가 만들고 싶은 건 AI를 쓰기 위해 데이터를 포기하지 않아도 되는 환경 구축

✅ 주요성과 및 로드맵

-Binance Labs MVB 시즌7 코호트 선정
-최근 엔터프라이즈 대상 파트너십 및 AI 서비스 확대 중

-1개월 내 메인넷 런칭 및 TGE 목표

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