🟢 Quack AI가 말하는 AiI Agent 기반 거버넌스 모델

지난 22일 진행되었던 Quack AI의 The Builder Night – Seoul Summit 밋업에서 나온 AI Agent 기반 거버넌스에 대해 간략한 내용을 정리해보았습니다.

✅ QuackAI의 목표

1️⃣ 기존 거버넌스의 한계

-기존 PoS, DAO 거버넌스는 '투표 중심' 구조
-의사결정은 존재하지만, 실행과 책임은 분리되어 있음

-Validator, VC, Core Team 중심 운영은 성과와 무관한 권력 고착 문제 반복

2️⃣ Quack AI가 바꾼 질문

-누가 얼마나 투표하느냐가 아니라
-어떤 조건에서, 어떤 실행이 자동으로 발생하도록 설계되어 있는가

-토큰 보유량보다 '정책(policy)과 에이전트 권한'이 핵심

3️⃣ AI Agent 기반 거버넌스의 의미

-AI 에이전트가 '의사결정 이후의 실행 주체'로 작동
-거버넌스의 중심이 투표, 실행 통제, 책임 구조로 이동

-사람의 합의보다 시스템 설계가 더 중요한 단계로 진입

Quack AI는 기존 거버넌스가 가진 구조적 문제를 해결하기 위해 홀더 중심의 '누가 결정하느냐'보다도 '어떻게 실행되느냐'에 포커싱하여 구조적 재설계를 시도하는 프로젝트로 볼 수 있는데요.

최근 Aave와 Aave DAO간의 갈등 케이스와 같은 경우에서 정책과 실행 규칙을 먼저 설계하자는 QuackAI의 솔루션은 신선한 접근 방법이 될 수 있을 것 같습니다.

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