브로드컴과 공동 개발해온 주문형 반도체 (ASIC)입니다.
AI칩 수요가 크게 '학습 (훈련)'과 '추론'으로 나뉩니다.
GPU는 대량의 데이터와 연산을 처리할 수 있어 AI모델 '학습'에 유용합니다. (범용성)
반면 TPU는 특정 대규모연산에서 압도적 속도를 가집니다. (특수성)
현재 학습에선 엔비디아의 CUDA가 거의 독점하고 있어 대체될 가능성이 낮지만,
추론에선 학습보다 리소스가 덜 들어가기 때문에 구글의 TPU가 경쟁력이 있다는 얘기입니다.
이 내러티브로 구글이 단기적으론 시총 1~2위까지 오를 수 있다고 보지만,
장기적으로 엔비디아를 위협할 수준까지 올지는 여전히 미지수입니다.
#구글