😝 Amazon 도 풀지못한 AI 환각, Mira 는 어떻게 해결했을까?

✅ AI 환각 이슈에 관해 MIRA 의 CEO 가 자신의 견해를 팟캐스트를 통해 이야기하였습니다.

📂 AI 산업의 최신 트렌드
🟢 최근 성능 향상은 단순히 더 큰 모델이 아니라 ‘추론(인퍼런스) 스케일링’에서 비롯됨
🟢 추론 스케일링이란 모델이 실제 사용할 때 더 깊이 사고하도록 만드는 것
🟢 지능은 점점 저렴해지고, 더 똑똑한 추론 방식이 더 나은 결과로 이어지고 있음

➡️ 복잡한 작업이기에, AI 제품은 보통 10~20%의 환각률을 보이고, 행동단계에서 여러번의 환각이 발생할수 있음

❔ Mira 의 해결책
🟢 다양한 LLM은 서로 다른 데이터와 방식으로 훈련되어 있어 동시에 똑같이 틀릴 확률은 거의 없음
🟢 이 원리를 활용해, 주 모델이 결과를 생성 → 3개의 서로 다른 모델이 병렬로 검증 → 합의에 도달할 때까지 반복
🟢 이 시스템은 정확도를 70% → 97%로 향상, 환각률을 10배 감소시킴
🟢 핵심은 병렬 검증 기술의 혁신, 즉 다양한 모델을 빠르게 돌려도 속도 저하 없이 정확도는 올라간다는 점