🎆🎇 네사(Nesa), P&G도 쓰는 프라이버시 AI 전용 레이어1 (Source)

프로젝트 소개

• 데이터 유출 없이 오픈소스 LLM을 쓸 수 있게 해주는 프라이버시 AI 전용 레이어1
• 챗GPT 같은 일반 AI는 입력값이 빅테크 서버로 다 넘어가서 기업·기관은 민감 데이터를 못 맡김. 그렇다고 자체 모델 구축은 비싸서 대기업만 가능 → 네사가 이 빈틈을 공략

어떻게 작동하나?

• 기업이 오픈소스 모델을 네사 네트워크에 올려서 추론 돌림
• 입력값은 자체 개발한 등변 암호화(EE)로 암호화된 채로 분산 처리됨

• 노드 운영자는 데이터·모델 못 보는 구조, 결과는 암호학적 증명으로 온체인에 기록됨

기술적 차별점

• MIT 박사 출신이자 前 하버드 웹3 연구소장(Marco Di Maggio), USC 교수(Yue Zhao) 등 연구진이 직접 개발
• 보통 암호화 상태로 AI 추론 돌리면 속도가 너무 느려져서 실시간 서비스엔 못 쓰는데, 네사 EE는 평문 대비 지연 9% 미만

• 정확도 99.99% 이상 유지(LLaMA-8B 기준), COLM 2025 메인 컨퍼런스 등재로 학술 검증까지 완료

실사용 성과

• P&G, 시스코, GAP, 로얄캐리비안 등 글로벌 대기업이 실제 도입
• 핏트랙(활성유저 220만+), 휴메헬스 같은 컨슈머 앱도 사용중

• 마이너 30,000+ 네트워크에서 하루 100만+ 암호화 추론 처리중

✍️ AI가 일상에 깊숙이 들어왔는데도 내가 입력한 민감데이터가 어디로 가는지 모르는게 현실. 미국 CISA 국장이 챗GPT에 기밀문서 업로드했다가 내부 보안망에 적발된 사건처럼, 프라이버시 AI 수요는 이미 실재함. 학술 검증된 기술에 실제 엔터프라이즈 도입까지 갖춘 프로젝트는 흔치 않음 👀