탈중앙화 AI 프로젝트인 Gradient에서 리서치를 발간하며 기술 스택과 성장 과정 전반이 공개됨.
Gradient 기술 스택 구조
- Lattica: 분산형 P2P 통신 프로토콜 (Sentry 확장프로그램 기반)
- Parallax: AI 추론 계층 (Lattica에 AI 모델 추론 탑재)
- Echo: 강화학습 계층 (분산 인프라에 RL 적용)
- Gradient Cloud: 위 3가지 통합한 상용화 인프라
프로젝트 발전 순서
- Lattica 분산 통신 기반 구축 → Parallax AI 추론 추가 → Echo 강화학습 확장 → Cloud 통합 솔루션 완성
- 기술적 부분 외에도 팀 시작 배경, 프로덕트 발전 과정 상세 정리
투자 현황
- 시드 라운드 $10M (판테라 캐피탈, 멀티코인 캐피탈 리드)
- HSG(전 세콰이어 차이나) 참여
Parallax 성과
- Product Hunt 랭킹 1위
실시간 노드 매칭으로 초고속 AI 추론 제공
오픈소스 모델 사용으로 성능 경쟁력 확보
[
마지막](https://t.me/BQTelegram/18865) 커뮤니티 이벤트(4주차)
- 아래 4개 채널에서 각자 다른 이벤트 진행중
- Gradient Ticket도 주고 꾸준히 참여한 사람들 대상으로 디코롤도 준다고 하니 참여하기
1. 코인같이투자: Gradeint 팀원의 강점과 기대에 대해 작성
2. 마샬공유방: Gradient의 커뮤니티 레터 로드맵을 읽고 후기
3. 유트로: Gradient 포필러스 리서치를 읽어보고 후기
4. 비큐: Gradient의 Parallax에게 크립토 관련 질문을 한 뒤 후기
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