뉴턴이 해결하려는 문제
- AI가 어떤 판단을 했는지, 왜 그런 결정을 내렸는지 사용자가 확인할 방법이 없음
- 실행 결과가 실제로 AI에 의해 생성된 것인지 여부조차 검증 불가
-> 최근 인도 유니콘 스타트업이 이와 같은 사기를 저지름
- Web3 환경조차 중앙화된 AI 서비스에 맹목적으로 의존
- 나이트 캐피털 사례처럼 자동화 시스템 오류가 수천억원 손실로 이어질 위험
뉴턴의 핵심 솔루션
- TEE(신뢰실행환경) + 영지식 증명 결합으로 AI 에이전트 실행 환경과 결과를 검증
- zkPermissions 시스템: 자연어 요청을 수학적 제약조건으로 변환
-> "CPI 데이터가 2% 미만일 때만 투자" 같은 복잡한 조건도 처리 가능
- AI가 제약조건 위반시 거래 자체가 실행되지 않는 선검증 후실행 구조
실제 활용 예시
- 크로스체인 수익률 최적화: 다양한 체인에서 실시간 최적 수익률 탐색
- 검증 가능한 카피트레이딩: 트레이더의 "개미털기" 행위 원천 차단
- 자동화된 DAO 운영: 복잡한 재무 관리와 거버넌스 자동화
- 모든 과정이 투명하고 검증 가능한 구조
뉴턴의 차별점
- 기존 시스템: 일단 실행 후 문제 발생시 사후 분석
- 뉴턴 시스템: 모든 거래가 실행되기 전에 적합성을 먼저 검증
- 사용자가 통제권을 완전히 유지하면서 AI의 효율성 동시 활용
- 웹3의 자기주권 가치와 AI 자동화를 동시에 실현하는 인간 중심 협력 모델
✍️ 뉴턴은 AI 시대에 웹3의 탈중앙화 철학을 구현하는 실질적 솔루션임. 검증 가능한 자동화를 통해 편의성과 보안성을 모두 확보하려는 시도가 인상적. 특히 자연어로 복잡한 제약조건을 설정할 수 있다는 점에서 일반 사용자도 쉽게 접근할 수 있을 것으로 기대됨.
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