AI는 어느새 우리 일상에 없어서는 안 될 필수 요소가 되었음. 하지만 AI가 더 똑똑해지고 가까워질수록, 더 많은 개인정보가 AI에게 노출된다는 점은 불안 요소가 될 수밖에 없음.
‘AI에게서 프라이버시는 어떻게 지킬 것인가?’
Nillion은 이 질문에 대한 기술적 해답을 제시하고자 함.
1. AI Agent와 프라이버시 문제, 그리고 Nillion의 해법
- AI가 내 검색기록, 건강 정보, 심리 상태 등을 학습하려면 민감한 데이터에 접근해야 함.
- 하지만 이 데이터가 그대로 노출되면, 프라이버시 리스크가 생김.
- Nillion은 데이터를 복호화하지 않고 연산할 수 있는 기술로 이 문제를 해결하고 있음
- 즉, AI는 필요한 정보를 계산할 수 있지만, 데이터 자체는 누구에게도 노출되지 않는 구조임.
2. 지금까지의 주요 성과
- Hack VC, Distributed Global 등으로부터 2,500만 달러 투자 유치
- 24년 Verifier 프로그램에 50만 명 이상 참여, 총 1억 9,500만 건 연산 처리
- Virtuals, Pindora, Fulcra 등 다양한 AI 프로젝트들이 Nillion 위에서 앱 개발 중
3. 4단계 로드맵 – 현재 마지막 4단계 진행 중
- 1단계 (Genesis Sprint): 테스트넷 오픈, SDK 및 연산 실험 환경 제공
- 2단계 (Catalyst): PETnet과 Coordination Layer 통합, Blind App 배포 및 외부 노드 온보딩
- 3단계 (Hardening): 메인넷 런칭 및 NIL 토큰 TGE, 실데이터 기반 앱 운영 시작
- 4단계 (Multicluster Future): 클러스터 기반 연산 확장 진행 중, Blind Computation 마켓 본격 구축 단계
✍️ AI는 이제 나를 도와주는 존재를 넘어 나를 아는 존재가 되어가고 있음. 하지만 내가 나 자신에 대해 모르는 것을, AI가 먼저 파악하는 시대가 오면 프라이버시는 선택이 아니라 구조의 문제가 됨.
Nillion은 이런 시대를 대비해 AI조차 내 정보를 볼 수 없는 구조를 만들고 있음. 이러한 문제에 대해 더 관심이 있다면 포필라스 리서치를 읽어보는 것도 좋을듯.
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