✅ a16z·코인베이스가 베팅한 ‘검증 가능한 AI 인프라’ 레이어
🗂 시장 상황
🔘 OpenGradient, 총 $9.5M 투자 유치 완료
🔘 a16z crypto 리드, Coinbase Ventures 포함 주요 VC 참여
🔘 AI + 크립토 인프라 레이어에 대한 기관 관심 지속 확대 흐름
🗂 프로젝트 개요
🔘 OpenGradient = “Open Intelligence Network” 구축 목표
🔘 AI 모델을 온체인에서 호스팅·실행·검증 가능한 인프라 제공
🔘 단일 체인이 아닌 AI 전용 코프로세서 역할 수행
🔘 다른 체인·앱·에이전트가 연산 작업을 외부 위임하는 구조
🗂 기술 구조
🔘 GPU + TEE 기반 노드 네트워크 활용
🔘 고비용 AI 연산을 분산 처리
🔘 검증 가능한 inference 및 cryptographic proof 생성 지원
🗂 트랙션
🔘 2M+ 사용자
🔘 2M+ AI inference 처리
🔘 500K+ cryptographic proofs 생성
🔘 4,000+ 모델 (100+ 개발자)
🔘 6개 수익 모델 운영 중
🗂 주요 제품
🔘 OpenGradient Network: 온체인 AI 실행 및 검증 인프라
🔘 Model Hub: 누구나 모델 업로드 및 수익화 가능
🔘 On-Chain AI SDK: AI dApp 및 에이전트 개발 툴킷
🔘 MemSync: AI 메모리 레이어 (크로스 앱 컨텍스트 유지)
🔘 Digital Twins: 인플루언서 AI 복제
🔘 BitQuant: AI 기반 퀀트 분석 에이전트
🗂 토큰 구조 ($OPG)
🔘 ERC-20, Base 체인 기반 출시 예정
🔘 스테이킹 → 검증 노드 참여 및 보상 구조
🔘 모델 사용 시 자동 수익 분배
🔘 프리미엄 기능 접근 및 수수료 할인
🔘 거버넌스 참여 (하드웨어, 수수료, 업그레이드 등)
🗂 에어드랍
🔘 총 공급량의 10% 커뮤니티 할당
🔘 TGE 시 100% 즉시 언락 (베스팅 없음)
🔘 포인트 시스템 기반 참여형 에어드랍 구조
🗄 Comment
AI 인프라 쪽은 이제 “모델 성능”보다 “어떻게 검증하고, 누가 비용을 지불하는 구조인지”가 더 중요해지는 구간으로 넘어가는 분위기인데
OpenGradient는 이 지점을 정확히 찌른 프로젝트로 보임. 단순히 AI 올린 체인이 아니라, 연산을 외부에서 처리하고 그 결과를 검증하는 구조라 실제 사용성 쪽에 더 가까운 설계임
특히 이미 유저, 수익, 모델 생태계까지 어느 정도 돌아가고 있는 상태에서 투자 유치까지 이어졌다는 점은 단순 기대감보다는 ‘실제 작동하는 네트워크’에 베팅이 들어온 케이스로 해석해도 될 듯
에어드랍 구조도 즉시 언락이라 단기 유동성 측면에서도 관심 가져볼 만한 포인트임
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