| #2 Allora 네트워크의 레이어
ℹ️ 개요
지난 시간에 알아봤듯 Allora는 단순히 AI 모델을 블록체인에 올리지 않고, AI X 블록체인의 융합으로 시너지를 내는데 주력하고 있습니다.
이런 기술 구현에는 자세한 구조가 있어야 하겠죠? 이 부분을 알아보는 시간입니다!
네트워크의 레이어는 어떻게 되어있는지부터 알아보러 갈까요?
기술 이야기라 좀 어려울수도 있지만, 최대한 짧고 간단하게 (길게 쓰면 머리아프니까요..) 알아보자구요!
ℹ️ Allora 네트워크 레이어 개요
Allora의 네트워크 레이어는 크게 3개의 레이어로 나눌 수 있습니다.
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Layer 1: Inference Consumption
↕️
Layer 2: Forecasting & Synthesis
↕️
Layer 3: Consensus
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ℹ️ Layer 1 - Inference Consumption
✔️ 유저의 요청이 들어오는 진입점
✔️ 직접적인 질문 처리 - "이더리움 가격에 대해 분석해줘" 같은 문의를 처리하는 부분
ℹ️ Layer 2 - Forecasting & Synthesis
✔️여러 AI 모델들의 예측 결과를 결합
예측
✔️ Context Awareness - 상황에 따라 모델들에 가중치를 조절하여 최적화된 답변을 얻을 수 있도록 함!
- EX : 모델들중 어떤건 불마켓에 좋고, 어떤건 베어에 좋을텐데 이런걸 조절해주는 것!
합성
✔️ 각 모델들의 개별적 추론을 결합해서 결과를 도출
ℹ️ Layer 3 - Consensus
✔️ Cosmos SDK + CometBFT 기반 블록체인으로 운영
✔️ 온체인으로 예측 / 결과를 투명하게 볼 수 있음
✔️ 네트워크 운영을 위해 리워드 분배 및 인센티브 관리
ℹ️ 실제 성능은 어떨까?
8월 14일 발표된 'Allora network Performance Report' 에 따르면,
✔️ 비트코인 5분 가격 예측에서
- 방향성 정확도 : 53.22%
- 실제 수익 : 2:1 롱/숏 진입 기준, HL 메이커 0.01% 수수료 차감 후 약 1273% APY 기록
✔️다른 자산군 / 시간에 대해서도 50%를 넘는 결과를 보여줌
ETH 5분 - 51.79%
SOL 5분 - 51.73%
BTC 1일 - 58.78%
ETH 1일 - 56.50%
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이번 시간에는 간단하게 Allora의 네트워크 레이어에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다!
추론 모델이 점점 발전할수록 네트워크 전체도 강ㅊ해진다고 하니, 나중에는 지금보다 더 나은 결과가 나올 수 있겠네요!
AI 붐은 (트레이딩적으로도) 온다....!
알랑이 정보교류소 | #Allora #AI