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Telegram · @coinboys

✏️ AI 시대, 데이터 프라이버시는 어떻게 지킬 수 있을까?

게시
2025.07.08 14:35
조회
1,255
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1장
  • 최근 독일 법원이 Meta(페이스북)의 개인정보 침해에 대해 사용자의 손을 들어주며 배상 판결
  • 문제: 동의 없이 사용자 데이터 수집 → 감시 & 광고 수익화

💡 해결책은? Nillion의 Blind Computer

  • Nillion은 데이터를 보여주지 않고도 AI 모델을 구동하고, 연산을 처리할 수 있는 기술을 제공
  • 특히 nilCC(Confidential Compute Layer)는 프라이버시를 보장하면서도 고성능 AI 연산이 가능한 핵심 컴포넌트

* nilCC 주요 특징
1) LLama 3B~70B, DeepSeek, Gemma 등 고성능 AI 모델 지원
2) 입력 데이터는 절대 노출되지 않음
3) 사용자가 뭘 물어봤는지조차 AI가 몰라도 결과 제공
4) 결과에 대한 무결성 검증(Attestation) 제공
5) Private Web Search & Llama Firewall 기능 예정

✅ 중요한 포인트 체크
Meta의 Llama 모델도 nilCC에서 구동하면 사용자 데이터 수집 없이도 AI 서비스를 제공 가능
→ 향후 데이터 프라이버시 관련 소송/규제 대응에도 효과적

✏️ COMMENTS

Nillion은 Web3를 넘어, AI 시대의 꾸준히 제기되는 데이터 프라이버시 이슈에도 적용될 수 있을 듯 합니다. 실제 기업들이 사용하고, 개발자들이 빌드 중이며, AI + Privacy 문제를 실질적으로 해결하고 있다고하니 한번 체크해보시면 됩니다.

“데이터를 보여주지 않고 사용하는 시대” 그것이 Nillion이 만드는 새로운 인터넷의 기준이라는 점!

닐리온 프로덕트 로드맵 | Meta 패소 기사 | #KOL

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