실제 유저 데이터 검증 인프라인 KGeN이 연간 반복 매출 약 8,580만 달러(한화 약 1,170억 원)를 기록하며 폭발적인 성장세를 증명했습니다.
봇이 판치는 Web3 시장에서 '진짜 사람'을 구별해내는 기술이 실질적인 비즈니스 모델로 완전히 자리 잡은 모습.
KGeN의 압도적인 성과 지표
- 재무적 성과: 연간 반복 매출(ARR) $85.8M 달성(올해 말 연 매출 1억 달러 목표)
- 유저 지표: 1분기에만 약 370만 명의 검증된 실사용자 확보, 일일 평균 거래량 650만 달러 유지
- 네트워크 파워: 6,190만의 네트워크 강도를 기록하며 전 세계적인 규모의 인적 증명(PoP) 인프라 구축
AI 기업들이 KGeN에 열광하는가?
- 최근 KGeN은 검증된 유저 데이터를 AI 모델 학습에 활용하는 방안을 강력하게 추진 중
- 고순도 데이터: 봇이나 합성 트래픽이 제거된 '순수 인간 데이터'는 AI 학습 모델의 정교함을 높이는 핵심 자원
- 시빌(Sybil) 방지: AI 기반의 시빌 검증 수요가 급증함에 따라, B2B 기업들이 KGeN의 데이터 계층을 필수 인프라로 채택
AI 고도화로 '진짜 사람' 데이터의 가치가 폭등하는 가운데, KGeN은 이를 B2B 매출로 연결하며 압도적인 펀더멘털을 증명한듯
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