1,2,3 번은 AI 에 대한 내용으로, 전반적으로 '현재의 AI Agent 등 웹3 에서 대두되고 있는 섹션은 많은 보완이 필요하다' 라는 것에 전제를 둔듯 합니다.
결국 인간이 통제하는 AI 라는 점이 발목을 잡고 있으며, 제한된 서버나 데이터에 기반하거나, 잘못된 학습을 통해 잘못된 결과를 내놓을 수 있다는 점.
또한, AI 를 통해 생성된 정보와 인간이 생성한 정보의 혼용으로 인한 우려 등이 보입니다.
4번 정보 집계 또한 AI 가 파고들 분야라고 봅니다.
크립토에 국한된것만은 아니지만, 최근 Twitter Grok 을 써보고선, '이것은 크립토에 최적화된 AI다' 라고 생각한 바가 있습니다.
그 이유는, 크립토는 아직은 기술의 발전 전에 '누가 무엇을 말하는가' = Narrative 또는 Trend 의 싸움이라고 보는데, 많은 커뮤니케이션이 트위터에서 나누어지고 있으며, Grok 은 그런 트위터의 실시간 데이터베이스를 기반으로 결과를 찾고 요약해 준다는 점에서 크립토 한정 어떤 Generative AI 도 따라오지 못하는 수준이 아닐까 봅니다.
Grok 이 발전할수록 Kaito 의 비즈니스모델의 일부를 잠식하는 부분이 있는게 아닌가 하는 생각도 듭니다.
유료였던 정보를 유료로 얻게 되는 셈이니...
하지만 아직은 Kaito 의 Curating 된 정보가 좀 더 값진 것은 맞습니다.
5번의 스테이블의 기업 도입, 6번의 온체인 국체는 궤를 같이 할듯 합니다.
CBDC 에 대한 리스크 때문에 요즘엔 해당 논의가 많이 없어진 듯 하고, 국가가 따로 코인을 발행하는 것은 요원해 보입니다.
이 와중에 기업들이 기존의 스테이블들을 자산관리 일부분으로 도입하고, 국가가 운영하는 온체인 국채에 투입하게 될 수 있을것 같습니다.
기존 USDT, USDC 등 외에 Ethena 가 해당 방면에서는 가장 Active 한 플레이어로 보입니다.
10번 최종 사용자 경험 우선 과 11번 Mass Adoption 을 위한 Web3 파트 숨기기 또한 같은 영역이라고 봅니다.
웹3는 '개인 지갑 운용' '해킹/러그/실수로 인해 자산을 잃을 위험' '자산 손실 시 보장해주는 기관 없음' 등 일반인이 접근하기에 매우 높은 장벽을 가지고 있습니다.
Mass adoption 을 위해서라면 유저가 자신이 웹3를 이용하는지도 모르게 앱의 사용자 경험을 만들어야 할 것입니다.
미술품 조각투자로 유명했던 Tessa 는 Klaytn 네트워크를 사용하지만, UX 를 유저가 웹3 지갑등에 신경쓰지 않도록 했었던 걸로 기억합니다.
12번 탈중앙화 앱스토어 또한, 구글 플레이스토어 / 애플 앱스토어로 점철되어 있던 앱스토어 시장에 영향을 주기 시작할듯 합니다.
위에 언급된 곳들 외에, Ton 또한 텔레그램 미니앱에서 Star 를 통해 페이먼트가 가능하게 했고, Line 또한 같은 시도를 하지 않을까 싶습니다.
다만, 아직은 전체 모바일 유저 대비 크립토 유저는 매우 적은 수준이라, 구글이나 애플이 으름장 한번 놓으면 깨갱 할수도...
사실 이런것들이 당장 내 자산을 늘리는것에 도움이 되느냐? 라고 하면 쉽지 않습니다
다만, 이건 크립토 투자의 큰 축을 담당하는 a16z 의 리서처들이 발간한 자료이고, 이것이 결국 투자를 주도하는 트랜드가 될 확률이 높다고 생각하면, 관련 프로젝트들을 찾아서 눈여겨 보시는 것도 좋을것 같습니다.