Minara AI 서비스를 분석해달라고 하니까, 서비스 아키텍처를 한눈에 볼 수 있도록 정리해서 주네요
주요 내용은 다음과 같습니다
1. 데이터 수집 레이어
- 크립토와 주식의 마켓 데이터, 온체인 데이터, 그리고 감성 데이터를 통합 수집
- 특이한 건 KOL(Key Opinion Leader) 및 커뮤니티 시그널까지 실시간으로 수집한다는 점
= 트위터 / 디스코드 알파 정보를 자동으로 긁어오는 파이프라인이 존재한다
2. AI 분석 엔진
- 미나라 AI 리서치 엔진은 여러 전문 데이터 소스를 교차 검증하고, 온체인 데이터, 펀더멘탈, 뉴스, 감성을 복합 분석함
- 코딩 없이도 AI가 온체인 및 오더북 데이터 기반으로 방향, 진입점, TP/SL을 포함한 전략을 자동 생성
3. 실행 레이어
- 가장 실용적인 부분
- Autopilot / Trading Copilot / Agentic Workflow
4. 인프라 레이어
- 모든 사용자에게 보안 스마트 월렛이 제공되며, 프라이빗 키를 직접 관리할 필요 없이 어카운트 앱스트랙션과 다층 보안으로 동작
- 선물 거래는 Hyperliquid 기반으로 실행
이거 Claude랑 이야기 조금 더 하다보면 전략 개선해서 개인이 사용할 수 있는 Bot을 만들 수 있을 것 같은데?