멀티에이전트 인프라를 확장하다가 워크플로우가 완전히 바뀐 한 가지 발견을 공유드립니다.
처음에는 저도 에이전트 간 소통을 컨텍스트나 .md 파일 그리고 Git 같은 메모리에 의존해서 관리했습니다.
그런데 규모가 커지면 바로 무너집니다.
1. 결론은 있는데 근거 없음
2. 액션은 있는데 owner 없음
3. 이전 결정과 충돌해도 아무도 모름
4. 같은 논의 반복
결과적으로 “일은 하는데 시스템은 앞으로 안 감” 상태가 됩니다.
여기서 깨달았습니다.
멀티 에이전트는 AI 문제가 아니라, 통신 문제다.
그리고 더 중요한 한 가지:
에이전트 인프라는 메모리가 아니라, 소프트웨어여야 한다.그래서 접근을 바꿨습니다.
에이전트 메시지를 “대화”가 아니라 “코드”처럼 취급하고, 전달 전에 lint를 걸었습니다.
1. Objective 없는 메시지 reject
2. Evidence 없는 Decision reject
3. Owner 없는 Action reject
4. 충돌 미표시 reject
이걸 적용하자 달라진 건 모델 성능이 아니라 시스템의 진행성이었습니다.
같은 에이전트인데도 결정이 쌓이고, 충돌이 관리되고, 일이 끝까지 이어집니다.
멀티 에이전트를 쓰고 있다면 모델을 바꾸기 전에 “메시지”부터 검증해보는 걸 추천드립니다.