BNB MVB 7기 Alumni Nesa 를 소개합니다. LG 제품이 리테일에 좋은 평가를 받는 것에 비해 마케팅이 약한 이미지인 것처럼, Nesa 는 기술 + 리서치 강점을 가진 것에 비해 자기 어필이 좀 서툰 느낌입니다.
Nesa는 기적이란 뜻을 지닌 이름으로, 중앙화 AI의 프라이버시, 신뢰성, 접근성 문제를 해결하기 위한 Layer-1 블록체인 기반 탈중앙화 AI 인프라입니다.
먼저 중앙화 AI는 왜 문제라는 걸까요?
중앙화 AI란 보통 모델을 만든 회사 1~몇 곳이
데이터도 쥐고 있고
모델도 쥐고 있고
서비스 접속 권한도 쥐고 있고
수익 구조도 자기 맘대로 설계할 수 있는 상태입니다.
AI가 점점 더 많은 일을 대신하게 될수록, 소수기업의 정책과 이해관계에 따라 권력이 모이게 되고, 중앙화 AI는 구조적으로 검열과 조작에 취약합니다. 블랙박스 깜깜이 형태로 API 형태의 AI 추론만 제공하는 셈입니다.
중앙화된 서버에 원시 데이터를 전송하면서 데이터 노출, 무단 로깅, 목적 외 사용 위험이 문제가 되고 의료, 금융 등 민감정보는 특히 프라이버시적 한계가 있습니다.
Nesa는 프라이버시 보장, 검증 가능, 탈중앙화된 AI 실행 레이어로
사용자는 단일 주체를 신뢰할 필요 없이, 전 세계에 분산된 컴퓨트 노드 네트워크에서 Ai 모델을 실행할 수 있습니다.
다양한 리소스를 가진 노드들이 참여할 수 있도록 설계되어 AI 인프라를 민주화하고, 트러스트리스한 온체인 AI 추론을 가능하게 합니다.
누구나 AI 모델을 배포하고 활용할 수 있는 Layer1 인프라로,
추가로 Nesa DAI application 신청해 선정되면 Nesa inference credits, dedicated support 등의 혜택을 제공합니다.
특히 암호화 상태에서의 AI 실행(EE, HSS-EE)으로 계산을 수행하는 노드조차 데이터를 볼 수 없는 프라이빗 형태인 점이 장점입니다.
자체 기술을 연구하는데 진심인 팀으로, Blockchain-based Sequential Neural Sharding (BSNS) 동적 샤딩으로 대규모 모델을 효과적으로 sharding하고, 노드 간 자원 불균형이나 네트워크 조건을 고려하여 동적으로 재배치(rebalance)함으로써 효율적인 분산 추론을 가능하게 합니다
Nesa 홈페이지에 가면 자체 기술과 리서치 페이퍼를 다수 소개하고 있습니다.
https://nesa.ai/research
Nesa 를 공부해보면서 팀의 이과 Scientist 같은 면모가 매력적으로 느껴졌습니다.
고투마켓 전략은 또 다른 문제지만, 전략 잘 펼쳐나가면 좋겠네요. 최근 한국 입장 이벤트도 진행 중입니다.