메타가 AI 모델 라우터 ‘스위치보드’를 개발하고 있다. 간단한 작업은 저렴한 소형 모델로, 복잡한 작업은 고성능 프런티어 모델로 보내는 방식으로 Openrouter의 Auto Router와 유사하다.
개발 목적은 추론 비용 절감이다. 현재 메타는 쉬운 코딩 작업에도 고가의 최상위 모델을 사용하고 있으며, 내부적으로 추론 비용을 AI 에이전트 확산의 가장 큰 제약으로 보고 있다.
스위치보드는 메타의 사내 AI 인큐베이터 AAI Labs가 추진하는 약 200개 초기 프로젝트 중 하나다. 우선 사내 코딩 에이전트에 적용하고, 향후 대규모 AI 에이전트를 운영하는 외부 기업에 공개하는 방안도 검토 중이다. 다만 아직 초기 단계로 실제 출시 여부는 확정되지 않았다.
출처: The Information