텔레그램에서는 원문으로 넘어가고 싶게 만드는 정도의 길이가 좋아 보여. 핵심 논지를 유지하면서 압축하면:
최근 몇 년간 X에서 @jukan05 같은 리서처들이 빠르게 영향력을 키우는 모습을 보면서 한 가지 생각이 들었습니다.
과거에는 산업의 변화가 시장에 전달되기까지 상당한 시간이 필요했습니다. 전문가가 데이터를 분석하고, 리포트를 만들고, 기관이 이를 해석해 자본을 움직였습니다.
하지만 지금은 구조가 달라지고 있습니다.
인터넷은 정보에 접근하는 비용을 낮췄고, X는 정보가 퍼지는 시간을 단축했으며, LLM은 정보를 이해하고 분석하는 비용까지 낮추고 있습니다.
리서처가 어떤 변화를 발견하고 하나의 내러티브로 만들면, X를 통해 수십만 명에게 전달되고, LLM을 통해 훨씬 많은 사람들이 그것을 이해할 수 있게 됩니다.
Fundamentals → Research → Narrative → Attention → Understanding → Capital → Fundamentals
여기서 제가 흥미롭게 보는 것은 Attention입니다.
크립토의 밈코인은 이 구조를 가장 극단적으로 보여줬습니다.
Attention → Buyers → Liquidity → Price → More Attention
하지만 이런 Attention Economy가 이제 크립토에만 존재하는 것은 아닐지도 모릅니다.
AI에 대한 관심은 자본을 끌어들이고, 그 자본은 데이터센터, GPU, HBM, 전력망과 발전소에 대한 실제 투자로 이어지고 있습니다.
Attention → Capital → CAPEX → Production → Earnings
즉, 관심이라는 추상적인 것이 실제 생산능력으로 변환되고 있습니다.
그래서 저는 오늘날의 리서처를 단순한 경제의 관찰자가 아니라 일종의 ‘경제 사이클의 마케터’라고 생각합니다. 그들은 펀더멘털을 만들어내지는 않지만, 사람들이 무엇에 관심을 가질지에 영향을 주고 그 관심은 다시 자본의 방향에 영향을 줍니다.
과거에는 Capital follows information이었다면, 앞으로는 점점 Capital follows attention에 가까워질지도 모릅니다.
그리고 정보의 발견부터 이해, 자본 배분까지 걸리는 시간이 계속 짧아진다면 경제 사이클 자체도 과거보다 훨씬 빠르게 형성되고 증폭될 수 있지 않을까요?
어쩌면 크립토는 Attention이 자본 배분의 메커니즘이 되는 경제를 가장 먼저 보여준 실험장이었을지도 모릅니다.
세계 경제는 점점 Attention Economy가 되어가고 있는지도 모릅니다.