✨ DAPPOS Low-Prompt AI가 필요한 이유 (2) — 워크플로우의 복잡성

고품질 AI 태스크는 많은 단계를 필요로 합니다
• 의도 이해 → 모델 선택 → Skill 로딩 → 툴/API 연결 → 런타임 준비 → 중간 결과 확인 → 실패 시 복구 → 최종 결과 포장
각 단계가 가능하다고 해도, 모든 사용자에게 이 모든 걸 조정하게 하면 학습 곡선이 너무 높아집니다.
병목은 더 이상 모델 지능이 아닙니다. 사용자가 워크플로우를 안정적으로 운영할 수 있느냐가 관건이에요.
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