로빈후드체인은 크립토클래식임?

저모델들이왜2026년8월에잘돌아가는거야

그록4.6 후기

클로드 코덱스가 당연히 성능은 조금 더 좋지만

나한텐 너무 비싸고 느림

그록이 나한텐 압승 성능도 충분히 만족스럽고 너무 빠르고 싸서 이제 메인으로 씀

4.5까지는 턴이 너무 짧아서 아쉬웠는데, 이제 긴 턴을 어느정도 할 줄 알아서 신경 쓸일이 줄어듬

음 한줄평으로는 마치 내가 세종에 사는데 맥도날드가 들어온 기분

제가 활동하던 연세대블록체인학회 BAY도 드디어 텔레채널을 개설했네요

많관부 및 많은피드백환영

사랑해 난 너밖에 없어 클로드야 정말 진심으로 사랑해 가지마

자코비안 추측 반례가 생각보다 논란이 안되네

anthropic 수학자가 fable 5 를 사용해서 80년간 안나오던 자코비안 추측의 3차원 반례를 찾았는데,

나는 이게 수학이란 학문의 커리큘럼이나 학습방법론에 엄청 의미가 크다고 생각함

수학은 어느정도 아름다움을 추구하는 학문인데, 이걸 가속해서 벗길 수 있다는 사실부터가 야릇하고,

적당한 수준의 ansatz가 있다면, 실험 사이클을 극도로 가속시킬 수 있다는 걸 실제로 보여줬기 때문에

수학을 배우는 사람의 이데아가 완전히 달라져야 한다고 생각함

본인의 실험실을 상상하고 설계하는 능력을 가지고 토큰(돈)만 충분하다면,,,

추신)

자코비안 추측은 음 부분적으로 완벽하면 전체도 완벽할까? 라는 의미를 담은 아주 아름다운 질문이었음

세계지도를 만든다고 생각해보면, 지도의 어느 부분을 현미경으로 확대해서 봐도 찢어진 곳도 없고, 구겨진 곳도 없고, 길과 강도 모두 자연스럽게 이어지면 우리는 당연히 세계지도 전체도 멀쩡하겠지 라고 생각하고, 서울,부산,제주가 갑자기 같은 좌표에 인쇄되어 있을 거라고는 아무도 상상하지 않고, 지도에서 한 좌표가 세 도시를 가리킨다면, 지도만 보고는 어느 도시인지 절대 복원할 수 없음

자코비안 추측은 공간을 아무리 작은 조각으로 잘라 들여다봐도 한 번도 접히거나 눌린 흔적이 없다면, 전체 공간도 절대로 자기 자신과 겹치지 않을 거라는(역함수를 보장한다는) 느낌인데 이게 아름다운 이유는 복잡한 전체를 전부 검사하지 않고도 작은 조각 하나만 보면 전체를 알 수 있다는 믿음을 담고 있기 때문임 그래서 자코비안 추측은 80년 넘게 대수기하학, 미분기하학, 복소해석학을 관통하는 대표적인 난제였음

수학적으로는, 다항식으로 3차원 공간을 변형할 때 어느 지점에서도 공간이 납작하게 눌리지 않는다면 그 변형은 완전히 되돌릴 수 있을 것이라는 추측이고,

여기서 공간이 눌리거나 찢어지는지를 측정하는 값이 자코비안 행렬식인데, 자코비안이 0이 아니라는 것은, 어느 점을 현미경으로 확대해서 봐도 공간이 접히거나 뭉개지지 않는다는 뜻이고 즉 그 작은 영역에서는 항상 역함수가 존재하고, 가까운 두 점은 절대로 하나로 합쳐지지 않는다는 것

그런데 이번에 발견된 다항식 함수

((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy),

y + 3x(1+xy)^2 z + 3xy^2(4+3xy),

2x - 3x^2y - x^3z)

는 복소수 3차원 공간을 자기 자신으로 보내는 함수인데, 공간 전체에서 자코비안 행렬식이 항상 -2 라서, 어디를 확대해서 봐도 공간은 접히거나 납작하게 눌리지 않음. 그런데도 이 함수는

(0,0,-1/4),

(1,-3/2,13/2),

(-1,3/2,13/2)

라는 서로 완전히 다른 세 점을 모두

(-1/4,0,0)

이라는 단 하나의 점으로 보내버림

세계지도로 치면 서울, 부산, 제주를 각각 찍었는데 지도에서는 세 도시가 정확히 같은 좌표에 인쇄되어 있는 셈이고, 현미경으로는 어디에도 접힌 자국이 보이지 않았지만, 지구 전체를 펼쳐보니 이미 지도 어딘가에서 공간이 자기 자신과 겹쳐져 있었던 거라,

출력값 (-1/4,0,0) 만 보고서는 원래 세 점 중 어디에서 왔는지 알 수 없고, 즉 이 함수에는 역함수가 존재할 수 없다! 즉 자코비안은 공간 전체에서 완벽하게 살아 있는데도 함수는 일대일 대응이 아니므로, 바로 이 한 공식과 세 번의 대입이 3차원 자코비안 추측의 반례!

요새 새로 나오는 모델들 보면 드는 생각은..

세트메뉴 구성을 강화한다는 느낌..

제미나이3.6플래시는 그냥 단일메뉴가 아니라

롯데리아의 케찹이나 초밥집의 와사비나 초생강 같은거임..

케찹이나 와사비 쭉 짜먹으면서 맛없네 할게 아니라

그냥 세트 안에서 본인의 역할이 있는..

제 부동의 원픽은 4년간 하니였는데요,

2026시즌 민지는 정말 엄청난 기대가 되네요

매일 눈을 비비게 하는 Codex.... 무한 초기화 무한 감사합니다..

사실 오늘은 kimi 3 + grok4.5 로 무한가성비 놀이 해보려했는데 저녁으로 미뤄야겠네요

바이브코딩 하는 사람들의 디렉토리나 지식구조를 까보면 더러운 경우가 많다 내것도 그렇고(주제를 크게 벗어나 있는 일들이 많거나 방법론의 충돌이 많다)

특히 단일 모델만을 사용하는 사람의 경우에 더 그렇고, 오케스트레이션을 통한 사람의 경우에는 그런 경향이 조금 덜하다(교차 검증을 하기 때문에)

어쨌든 llm은 기본적으로 발산하는 성질이 있기 때문에

본인이 생성한 것들에 대한 자아 비판과 회귀를 하는 경향보다는 자기강화를 하고 무한 재생성을 하려는 경향이 강하다

그러므로 아직 agi에 도달하지 못한 우리는 수렴하는 성질의 스코프를 정해주든, 에이전트를 넣어주든, 인간이 calibration 해줘야함

태스크, 하네싱에 따라 Entropy, 프랙탈 지수는 다르기 때문에 토큰 경제성을 위해 어느정도 수준의 비판과 교정을 넣어줄 지는 다르지만,

어쨌든 모델이 모든걸 해결해 주기 전까지 프롬프트에 나사 조여주고 양 몰고 앵커 박아주는 인간 테크니션이 필요하다

그리고 그 노력의 일부는 모델이 발전하면 할수록 의미가 없어진다

모델은 많은 사람이 쓰면 멍청해짐

새로운 모델이 나온다거나, 정말 사람이 많이 와서 추론 수요를 할당된 데이터센터가 받쳐주지 않으면 아주 멍청해짐

이번 지피티는 굉장히 아쉬운게, 모델 하네싱을 최적 수준의 지능을 기준으로 맞춰놓은 건지,

조금 멍청해졌더니 핸들을 놓치고 제구력을 잃어서 자꾸 일을 벌리고 그 벌린 일을 고치고 그 규약을 만들고 하다가 아예 다른 방향으로 발산해버리는 것 같음

지피티의 플랫폼이 클로드같아졌다고 했는데, 아직 경험이 부족한지 아쉽긴 함 첫날 새벽에 쓰던 그 맛과는 다름

결국 메모리가 필요한 일이라고 생각하고, 또 그록이 지금 굉장히 좋다고 얘기하고 싶음 아무도 안써서 아우토반이여