Ram Kumar의 인터뷰(26:25초)를 통해 주요 정보를 확인하시면 오픈렛저의 과거와 현재 그리고 미래를 살펴볼 수 있습니다.
🌄 인터뷰 주요 내용 골자
✅ AI 기반 블록체인 구축 – 데이터·모델·에이전트를 온체인에서 공정하게 순환
✅ Ram의 여정 – 머신러닝·블록체인 → Web3 인프라 확장
✅ 참여 구조 – 누구나 데이터 제공·모델 구축·보상 가능
✅ 아키텍처 – DataNets, Model Factory, Open Models로 구성
✅ SLM vs LLM – 산업 맞춤형 특화 AI 필요성 강조
✅ 데이터 귀속 – 인간 지식을 온체인 지식재산(IP)으로 전환
✅ 수익 공유 – 데이터 제공자·검증자·모델 빌더 모두 이익 배분
✅ 실제 사례 – 두바이 세무청, Walmart, Bragg 협업
✅ 기술 특징 – 데이터 무결성, ZK 프라이버시, 노코드 AI 툴링
✅ 사명 – 오픈소스 AI의 수익화 & 감사 가능성 확보
✅ 한국 지원 – 500만 달러 생태계 보조금 제공
✅ 한국의 중요성 – 커뮤니티·틈새 AI 빌더·지역 전략 중심지
✅ 향후 계획 – 메인넷 출시, 20+ 모델 개발, 지속 가능한 프로토콜