MCP
AI가 외부 도구와 연결되는 표준 프로토콜입니다.
쉽게 말하면:
“AI에게 손과 눈을 달아주는 시스템”
예시:
* GitHub 읽기
* DB 조회
* 브라우저 조작
* Slack 메시지 확인
즉, 채팅 AI → 실제 작업 AI로 바꾸는 핵심입니다.
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Playwright
브라우저 자동 조작 엔진입니다.
가능한 것:
* 로그인
* 버튼 클릭
* 사이트 탐색
* 자동 테스트
* 반복 웹작업
사람 대신 웹사이트를 움직이는 개념입니다.
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Context7
최신 공식 문서를 실시간으로 가져오는 시스템입니다.
핵심:
“AI 환각 감소”
예시:
* 오래된 문법 대신 최신 공식 API 사용
* 최신 SDK 기준 코드 생성
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Hermes Agent
24시간 실행 가능한 오픈소스 AI 에이전트입니다.
핵심:
* 장기 작업
* 스킬 시스템
* 모델 라우팅
* 자동 실행
느낌:
“개인 AI 운영체제”
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gmux / claude-squad
멀티 에이전트 orchestration 시스템입니다.
즉:
AI 여러 개를 동시에 굴리는 구조
예시:
* A는 리서치
* B는 코드 작성
* C는 검토
사람 팀처럼 역할 분리합니다.
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n8n-as-code
자동화 시스템을 코드로 관리하는 구조입니다.
예시:
* 특정 트윗 감지
* 텔레그램 전송
* Claude 분석
* DB 저장
전부 자동 연결 가능
Zapier의 개발자 버전에 가깝습니다.
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CopilotKit
앱 안에 AI Copilot 넣는 프레임워크입니다.
예시:
* SaaS 내부 AI 채팅
* 자동 요약 기능
* AI assistant 탑재
즉:
“내 서비스 안에 ChatGPT 넣기”
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Self-hosted Infra
직접 AI 인프라 운영하는 개념입니다.
포함:
* VPS
* GPU
* Docker
* 보안
* 배포
핵심:
“남의 AI 서비스만 쓰는게 아니라 직접 운영”
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Agent Orchestration
여러 AI·툴·워크플로우를 연결해 하나의 시스템처럼 움직이는 개념입니다.
예시 흐름:
* 뉴스 감지
* Claude 분석
* 리스크 체크
* 자동 주문
* 결과 저장
이걸 전부 연결하는게 orchestration입니다.
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Chrome CDP
브라우저 내부까지 깊게 제어하는 프로토콜입니다.
가능:
* 콘솔 접근
* 네트워크 감시
* 성능 추적
* 탭 관리
Playwright보다 더 저수준 제어 느낌입니다.
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Firecrawl
AI 친화적 웹 크롤러입니다.
특징:
* 페이지 정리
* markdown 변환
* 문서 구조화
즉:
“AI가 읽기 좋게 웹을 정리”
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Supabase / PostgreSQL MCP
AI가 데이터베이스 직접 다루게 만드는 연결입니다.
가능:
* 조회
* 수정
* 삽입
* 스키마 확인
AI가 DB 운영 보조 역할 가능해집니다.
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GitHub MCP
AI가 GitHub와 직접 연결되는 구조입니다.
가능:
* PR 리뷰
* issue 읽기
* 코드 검색
* commit 생성
즉:
“AI 개발자화”
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Sentry MCP
에러 모니터링 시스템 연결입니다.
AI가:
* 로그 분석
* 원인 추론
* 수정 코드 제안
까지 가능합니다.
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Loop
AI 반복 작업 자동화입니다.
예시:
* 코드 실행
* 실패
* 수정
* 재실행
을 자동 반복합니다.
핵심:
“에이전트 자율 디버깅”
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ClawTeam / Collaborator AI
여러 AI가 협업하는 프레임워크입니다.
핵심:
“단일 AI → 팀형 AI”
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Autoresearch
AI 자동 리서치 루프입니다.
흐름:
검색 → 요약 → 검증 → 추가검색 반복
리서치 자동화에 특화됩니다.
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Cloak Browser
에이전트용 stealth 브라우저입니다.
목적:
* 봇 탐지 감소
* 자동화 탐지 우회
브라우저 위장 개념에 가깝습니다.
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OpenLogs
AI 행동 로그 분석 시스템입니다.
무슨 작업을 했는지 추적 가능합니다.
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Vercel AI SDK
AI 챗앱 제작 SDK입니다.
빠르게:
* 챗봇
* Copilot
* AI 검색
* Agent UI
를 만들 수 있습니다.