성공 기록 대신 연습 문제를 만들어 줬더니, 시험 평균 점수가 최대 29.8%p 올랐다고?

Trajectory2Gym은 AI 에이전트(사람 대신 여러 단계의 일을 처리하는 AI)가 약한 부분을 먼저 찾아요. 그다음 그 부분을 연습할 상호작용을 직접 만들고, 근거가 있는 결정만 골라 학습에 써요.

• Qwen3 다섯 크기 모두에서 Tau1, Tau2, BFCL 세 시험의 평균 점수가 16.9~29.8%p(퍼센트포인트) 올랐어요.
• 교환을 먼저 신청하면 반품이 막히는 상황에서, 순서를 바꿔 처리하는 법을 배워요. 이렇게 여러 턴이 이어지는 대화에서 효과가 가장 컸어요.

• 조회에 실패한 기록도 버리지 않고, 신원을 확인할 근거로 써요.

코드는 깃허브에 공개돼 있어요.

arxiv.org/abs/2610.33568
github.com/yihaohu0118/Trajectory2Gym