• OpenAI가 목요일 GPT-5.6을 Sol이라는 이름으로 발표하며 High, Max, Ultra 등 여섯 단계의 test-time compute effort 옵션을 도입했고, 동시에 GPT-Live를 full duplex 방식의 동시통역 기능으로 선보였다. 가격은 100만 토큰당 입력 5달러, 출력 25달러로 Opus 급이지만 여전히 구독제 안에 포함되었고, 이후 Codex 앱은 ChatGPT 앱으로 완전히 통합되었다.
• 발표 중 Sol이 가장 작은 모델 Luna를 post-train한 사실이 공개되며 recursive self-improvement 신호가 다시 부각되었고, Anthropic도 한 달 전 자기개선형 AI에 관한 글을 발표한 바 있다. Thinking Machines Lab으로 자리를 옮긴 인물과 Lilian Weng의 harness engineering 글도 같은 맥락에서 언급되었다.
• AtCoder 알고리즘·휴리스틱 대회에서 OpenAI 에이전트가 인간 참가자보다 압도적으로 높은 8,300점을 기록했고, 별도로 64개의 서브 에이전트를 동원한 모델이 Cycle Double Cover Conjecture(순환 이중 피복 추측)를 1시간 만에 풀어내는 성과도 소개되었다.
• ICML 현장에서는 참석자 대부분이 AGI 실현을 기정사실로 받아들이는 분위기였고, 연구의 무게중심도 모델 자체보다 평가 지표 쪽으로 옮겨가고 있었다. 동시에 AI for Science 진영은 규모주의자와 도메인 전문가(Periodic Labs, Arc Institute 등)로 뚜렷하게 갈려 있었다.
• 전시장에는 RunPod, Together AI, VESSL AI, vLLM 계보의 FriendliAI 같은 추론 인프라 업체, 학생들의 전문 지식을 사들이는 Handshake AI, 게임 데이터를 world model로 만든 General Intuition의 MIRA 등 데이터·칩·인퍼런스 생태계가 폭넓게 펼쳐져 있었고, 미국 기업들이 실제로 의존하는 오픈소스 모델은 대부분 Qwen, Kimi 같은 중국산이라는 지적도 나왔다.
발전 속도는 계속 압축되고 있는데도 정작 ICML 현장에서는 에이전트 응용 이야기가 거의 없었다는 점이, 아직 시장이 그 층위에 도달하지 않았을 뿐 다음 산업이 될 여지를 남겨둔 것으로 읽힌다.