DataHaven은 “AI/에이전트 시대에 필요한 데이터 신뢰 계층”을 스토리지에서 풀려는 프로젝트
핵심은 저장 그 자체가 아니라 데이터를 나중에 증명 가능한 형태로 남기는 것 쪽에 가까움.
현재 겪는 문제
-> AI 파이프라인은 중앙화 스토리지 + 불투명 API 의존이 여전함
-> 결과물은 나오지만, “무슨 데이터로/어떤 과정으로”를 독립적으로 검증하기 어려운 구조가 많음
-> 이게 쌓이면, 모델/에이전트가 그럴듯하게 틀린 결론을 만들고(오염/변조/누락), 책임추적이 안 되는 형태로 굳어짐
DataHaven이 제시하는 접근
-> EigenLayer 기반 AVS(Actively/Autonomous Verifiable Service) 형태로 운영되며, 이더리움 경제적 보안(리스테이킹)을 활용한다는 설명임
-> 구현 레벨에서는 “저장은 오프체인, 검증 가능한 커밋/증거는 온체인 앵커링” 식으로 저장과 검증을 분리하는 구조를 명시함
-> “EVM 호환 Substrate 스택”을 표방하고, 개발자 관점에서 EVM 기반 앱이 저장/검증 레이어를 붙이기 쉽게 가져가려는 방향성이 보임
-> 결론적으로, 단순 파일 저장소가 아니라 검증/감사 가능한 로그·기록 레이어(모델 로그, 의사결정 경로, 센서/금융 데이터 등) 를 목표로 하는 포지셔닝임
Camp Haven이 먼저 나온 이유
-> Camp Haven은 DataHaven 온보딩/학습/테스트를 묶은 캠페인으로, XP 기반으로 진행됨
-> XP는 Zealy/Galxe/제품 내 액션을 합산하는 구조이고, 같은 지갑을 계속 써야 추적이 끊기지 않는다고 FAQ에서 명시함
-> Zealy 쪽은 “Claim Zealy XP”를 눌러야 반영되는 프로세스가 있고, 반영까지 최대 1시간 걸릴 수 있다고 안내함
-> 배지(뱃지) 시스템이 있고, 배지는 1개당 1,000 XP (현재 얼리로 수령가능)
정리
Camp Haven은 “지금 당장 뭘 해야 한다”라기보다,
DataHaven이 말하는 검증 가능한 데이터/로그/감사라는 방향이 실제로 어떤 형태인지 미리 체감시키는 구간으로 보임