안녕하세요, BQ개발자입니다.
지난 편에서 GPT-5의 비용 절감 전략을 살펴봤는데요.
이번엔 GPT-5가 드러낸 AI의 흥미로운 특성을 함께 살펴보겠습니다.
"캐치! 티니핑의 달콤핑이 누구야?"
GPT-5의 답변:
"중국 완구 브랜드 팝마트의 크라운 베이비 시리즈 캐릭터입니다."
그런데 실제로는:
- 달콤핑: 한국 SAMG 엔터테인먼트의 캐릭터
- 팝마트 캐릭터명: 크라이베이비 (크라운 베이비 아님)
- 두 캐릭터는 전혀 다름
7살 아이들도 아는 캐릭터를 GPT-5는 틀렸더라구요.
🤔 수학 천재가 캐릭터는 모른다?
그런데 신기한 건, 같은 GPT-5가 대학생 수준의 수학 문제는 정확히 풀어낸다는 점입니다.
복잡한 코딩 과제도 잘 처리하고 말이죠.
근데 이런 기초적인 상식 질문에서는 실패하네요.
테슬라 출신 AI 전문가 안드레이 카파시가
이런 현상을 '재기드 인텔리전스(Jagged Intelligence)'라고 불렀다고 하더라구요.
울퉁불퉁한 지능이라는 뜻인가 봅니다.
📊 균등하지 않은 능력치
생각해보니, 인간의 지능은 대체로 어느 정도 균형을 이루는 것 같아요.
수학을 잘하는 사람이 기본 상식도 갖추고 있는 경우가 많잖아요.
그런데 AI는 좀 다른 것 같습니다.
특정 영역에서는 박사급 성능을 보이다가
다른 영역에서는 초등학생 수준으로 떨어지는 모습을 보이구요.
이게 단순히 데이터가 부족해서인지 궁금했는데,
GPT-5, Grok, Gemini, Claude 모두 비슷한 패턴을 보이는 걸 보면 뭔가 더 근본적인 이유가 있을 것 같아요.
💡 작동 원리의 차이일까?
추측해보자면, AI가 수학을 잘 푸는 이유는 어느 정도 이해가 갑니다.
수학은 패턴과 규칙으로 이뤄져 있으니까요.
그런데 '달콤핑이 누구인지'는 패턴이라기보다는...
그냥 사실 자체를 알고 있어야 답할 수 있는 문제인 것 같아요.
혹시 이런 차이가 있는 게 아닐까 생각해봅니다:
- AI: 데이터에서 패턴을 찾아 다음을 예측하려고 함
- 인간: 경험과 맥락으로 세상을 이해하려고 함
물론 정확한지는 모르겠지만, 뭔가 근본적으로 다른 방식인 것 같네요.
✏️ 새로운 형태의 지능체?
GPT-5의 이런 모습을 보면서 드는 생각은,
우리가 개발하고 있는 AI가 인간을 모방한 AGI라기보다는
인간과는 다른 방식으로 작동하는 새로운 형태의 지능체일 수도 있겠다는 점입니다.
특정 작업에서는 초인적 능력을 보이면서도,
다른 작업에서는 기초적 실수를 반복하는...
혹시 '지능'이라는 개념 자체를 다시 생각해봐야 할 때인 걸까요?
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