- 프라이빗 LLM은 오랜 기간동안 성능vs프라이버시 딜레마 상태.
→ 암호화기술로 프라이버시를 챙기면 성능저하 / 성능 챙기면 데이터유출 위험
- 이 문제에 해결법을 담은 닐리언의 논문 'Fission'가 IEEE 컨퍼런스 채택.
* Fission기술 간단요약 :
1. 모델에 핵심데이터를 MPC(암호기술)를 거쳐 셔플 후 다음 계층으로 분산.
2. 데이터 처리 후 결과값이 다시 MPC로 돌아옴.
→ 프라이버시를 지키며 성능이 필요할땐 하드웨어에게 위임하되 어느 한쪽에 데이터가 몰리지 않게함.
IEEE CNS는 전세계적으로 봐도 보안 컨퍼런스 중 중상위권으로 평가되는 곳.