🚀 AI가 코드를 빨리 짜는데, 출시는 왜 그대로일까? — intent.md에서 시작하는 개발 방식

• 병목은 코드 밖으로 이동 중

AI로 구현 시간이 줄어도 기획·검토·테스트·배포가 느리면 전체 속도는 크게 달라지지 않음. 영상은 Anthropic의 ‘AI-Native SDLC’ 플레이북을 바탕으로 개발 전 과정을 바꾸는 방법을 소개.

• 기획은 AI의 질문과 intent.md로 시작

에이전트가 반복해서 질문하며 문제, 원하는 결과, 제약 조건을 정리. 개발자뿐 아니라 고객·기획자도 아이디어를 제공할 수 있으며, 작성된 내용은 사람이 확인·수정.

• 대화 대신 문서로 다음 단계에 맥락 전달

intent.md → spec.md → plan.md 순서로 의도·설계·구현 계획을 구체화. 다음 에이전트가 이전 대화를 몰라도 작업할 수 있도록 변경할 파일, 작업 순서, 위험 요소, 성공 기준을 기록.

• 병렬 개발에는 실행 규칙도 함께

독립적인 작업은 Git worktree와 서브에이전트로 분담. 권한 설정과 hooks로 수정 금지 영역, 패키지 변경, 필수 검사 등을 통제.

• 사람이 보기 전에 AI가 먼저 검증

테스트·린트·빌드·브라우저 검증을 수행하고 오류를 수정. 모델이나 스킬을 바꿀 때도 기존 과제를 다시 풀게 하는 평가(Evals)로 품질이 떨어지지 않았는지 확인.

• 배포와 유지보수까지 하나의 순환으로

PR은 AI가 비동기로 검토하고, 중요한 변경은 사람의 승인 절차를 유지. 운영 중 이상 징후가 생기면 에이전트가 진단하고 새 intent.md를 작성해 다음 개선 작업으로 연결.

💬 추가 코멘트

핵심은 파일 이름보다 ‘의도 → 실행 → 검증’이 끊기지 않게 만드는 데 있다고 봅니다. AI가 코드를 더 많이 만드는 만큼, 사람이 무엇을 요청하고 어떤 기준으로 승인할지가 더 중요해지는 셈입니다.

영상에서도 기존 개발 방식을 전부 버릴 필요는 없다고 강조합니다. 당장 하나를 적용한다면, 작업 전에 ‘무엇을 왜 바꾸고, 무엇으로 완료를 판단할지’를 짧게 남기는 것부터 시작해볼 만합니다.

📺 영상 보기

📄 Anthropic 공식 플레이북

얼마나 해먹었다고 벌써;;

지금부터는 많이 버는 것보다 많이 잃지 않는 것에 집중

1. 적당한 익절

2. 더 확실한 자리에서 베팅

3. 포지션 진입 시 SL 필수

진짜 오래 살기 싫은가...

재능있는 코인러들이 정말 많다. 근데 이거 왜 저장에서 뺑글뺑글 돌아요? @bongbongcrypto

보기 쉬운 한글 버전

https://www.youtube.com/watch?v=ton9bdiX97k

Fable 급 로컬 모델이라.. 토큰 무한으로 쓰면서 개발하는 시대가 오면 참 좋겠지만 GPU 공급 부족/중국 로컬 모델 벤더들의 정책 기조 변경 등으로 좋은 모델을 제한없이 쓰기는 점점 어려워질 것 같아요.

실제로 Qwen은 이번에 나온 Premium 급 모델부터 정책을 변경하여 hf에 공개하지 않고 Alibaba Cloud Model Studio 에서만 제공하고 있습니다.

Fable 5 출시 기념인지 모르겠으나 클로드 한도 초기화 됐네요. 다들 확인해보세요!

요약: 돈 많은 사람은 크레딧 주고 Fable 5 사라. Fable 5 좋은거 다들 알지? 이거 안쓰면 남들보다 뒤쳐짐 ㅅㄱ

마케팅 잘하네. IPO도 큰 이슈만 없으면 잘 될 듯 (Pre IPO 시장은 아직 큰 반응 없음)

로컬 모델 성능이 빨리 올라와서 토큰 부담없이 사용할 수 있는 날이 오길🙏