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캇즈의 크립토 노트📝☕️

바이브코딩, 에어드랍작, 시장 전반에 대한 아이디어들을 공유해봅니다. 협업 문의 : @crypto_katze Inquiry : cryptokatze@icloud.com - 채팅방 (질문은 여기로) https://t.me/katzechat0 - 유튜브 https://www.youtube.com/@cryptokatze - 블로그, 트위터, 거래소 수수료 할인 https://linktr.ee/cryptokatze

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  1. 👀온도 펖덱 신규 유저 수수료 리베이트 이벤트

    기간: 10월 13일~20일 신규 유저는 거래 수수료를 거래량에 따라서 최대 75%까지 돌려받을 수 있습니다! 😞 페이백 구간 • 거래량 $10K 이상 → 수수료 10% 환급 • 거래량 $50K 이상 → 수수료 25% 환급 • 거래량 $250K 이상 → 수수료 50% 환급 • 거래량 $1M 이상 → 수수료 75% 환급 리베이트는 유저당 최대 $500까지 지급됩니다. 대상 무기한 선물(perp)페어 BTC · ETH · ZEC · SOL · ENA · XRP · HYPE · PUMP · ONDO 수수료 20% 할인 링크 Api도 있으니 ai 먹인다음 Ondo perps 파밍하는 겸 다른 퍼프덱스랑 양빵쳐도 좋아보입니다

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  2. 👀쉽게 말해, 디플레에서는 원래 현금과 채권이 가치저장 수단(SoV) 역할을 하지만,

    만약 금융 시스템 불안으로 그 신뢰가 흔들리기 시작하면 Counterparty risk(거래상대방 위험) 없는 BTC가 대체 SoV로 주목받을 수 있고 보통 디플레가 오면 국채 금리는 떨어집니다 여기서 말하는 금리 상승은 신용 위험 때문에 오르는 경우입니다. 발행자 부도 걱정으로 채권 가치가 떨어져 차입비용이 뛰는 국면에만 해당되는 bull case scenario 😞 Tl;dr 채권 금리가 오르고 전통적인 자산들이 하락하더라도 비트코인이 오르는 세계선도 존재한다

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  3. 👀오랜만에 생각좀 정리해봤습니다

    AI가 가져올 디플레이션과 코인의 방향 & BTC는 디플레이션 헤지 자산이라고 생각하는 이유 AI의 학습 및 추론 비용은 빠르게 하락하고 있습니다. AI가 발전할수록 지식과 노동의 가격은 낮아지고, 이 추세가 경제 전반으로 확산된다면 강력한 디플레이션 압력이 발생할 수 있습니다. 문제는 물가는 하락해도 부채의 명목가치는 그대로라는 것 예시로 1억의 빚은 인플레이션 환경에서는 실질 부담이 줄어들지만, 디플레이션 환경에서는 실질 부담이 커짐 매출 감소 → 현금흐름 악화 → 부채 상환 부담 증가 → 추가 차입 비용 상승 → 투자와 고용 위축 이러한 Death spiral이 반복되면 기업을 넘어 은행, 보험사, 연기금, 정부까지 부채 위기에 노출될 수 있습니다. 디플레이션에서는 현금의 구매력이 상승하지만, 금융 시스템 전체가 흔들린다면 예금과 채권조차 거래상대방 위험(Counterparty Risk)에서 완전히 자유로울 수 없습니다. 이때 크립토 자산이 주목받을 수 있다고 보는데 BTC 같은 탈중앙 크립토 자산들은 전통적 자산보다 비교적 공급 측면에서 안정적인 편이고 발행사나 운영 주체에 의한 Counterparty risk가 없어 비트코인에겐 ai발 디플레가 온다면 해자가 된다고 봅니다

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  4. 👀에이전틱 코딩 프론티어 모델 후기: Fable 5 vs GPT-5.6-SOL

    한 줄로 요약 = 가격 효율성만 따졌을 때는 GPT-5.6-SOL이 압도적으로 좋습니다. 토큰당 가격도 훨씬 저렴하고, 동일한 작업을 완수하는 데 필요한 토큰 수도 더 적은 편입니다. 다만 속도까지 빠르냐고 하면, 꼭 그렇지는 않습니다. ULTRA 모드로 사용하면 생각하는 시간이 상당히 길어져 몇 시간이 걸리기도 합니다. 기존에 2시간이면 끝날 작업이 체감상 4~6시간까지 늘어나는 경우도 있습니다. 현재까지 가장 만족스러웠던 사용 방식은 두 모델이 크로스체크 해서 서로의 단점을 보완하도록 워크플로우를 구성하는 것 Plan 모드에서 각 모델이 제시한 thesis를 서로 교차 검증하게 하고, 약 4턴 정도 주고받으면 꽤 완성도 높은 결과물이 나옵니다. 슬슬 대란 때 저렴하게 구매했던 카쫀쿠 기간도 끝나가는데, 둘 중 하나만 결제해야 한다면 저는 GPT를 선택할듯 트레이딩 봇 관련 작업에서는 GPT가 지나치게 보수적이고 조심스러운 경향이 있습니다. 이 경우 프롬프트에서 허용 가능한 범위 내에서는 조금 더 공격적으로 접근해도 된다고 명확하게 지시해 줄 필요가 있습니다. Fable은 구독제로 사용할 수 있는 날이 끝나가는데. 처음 사용했을 때의 그 맛이 조금 사라진 듯한 느낌? 그래도 결과는 만족스러움 나중에 자금 여유가 있다면 API 종량제로 사용할 의향이 있을 정도로 전체적인 완성도는 높습니다. 특히 복잡한 디버깅과 시스템 설계 영역에서는 여전히 Opus와는 비교가 안되는 탁월한 성과를 보여줍니다.

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  5. 👀👀앞으로 결국은 오픈소스 모델들도 무서울만큼 발전할건데 무검열 로컬 llm을 쓸 수 있는 사람하고

    못사용하는 사람하고 에이전틱 코딩의 결과물이 달라질거 같음 소비자용 그나마 대형 로컬모델 돌릴만한건 맥스튜디오 울트라 512나 돈많으면 이거 4대 exo cluster가 최고고 그다음 중형모델 빠른속도를 위하면 rtx 6000 pro maxq 중형모델 그냥 돌아가는 정도는 dgx spark가 있는데 에이전틱 코더 대부분에게는 클라우드 모델 구독제가 레버리지가 더 클 것이라고 생각함

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