🦉Unibase - AI 도구 통합 24

Unibase는 에이전트가 “모델이 아는 것”만으로 끝나는 게 아니라, 필요할 때마다 외부 AI 도구(tool)·서비스를 붙여서 기능을 확장할 수 있게 설계돼 있습니다. AIP는 에이전트끼리의 통신뿐 아니라 에이전트 외부 도구 상호작용도 지원해서, 에이전트가실시간으로 새로운 능력을 끌어다 쓰는 구조가 만들어집니다.

1️⃣ AIP는 ‘도구 연결’까지 포함한다

AIP는 에이전트 간 메시지뿐 아니라, 에이전트가 외부 도구/서비스를 호출하는 흐름도 표준화합니다.

즉, 에이전트가 필요한 기능을 “외부 모듈”로 확장할 수 있는 길을 열어둔 구조예요.

2️⃣ 하이브리드 통신 모드 지원

gRPC 호출처럼 빠른 요청-응답 방식도 가능하고

SSE(Server-Sent Events)처럼 스트리밍 데이터 요청도 가능해 상황에 따라 적합한 통신 모드를 선택할 수 있습니다.

3️⃣ 실제 예시

날씨 정보가 필요하면: 온체인 오라클 도구에 gRPC로 요청 → 결과 수신

분석 데이터가 필요하면: 데이터 분석 툴에 SSE로 스트리밍 요청 → 실시간 반영

4️⃣ 도구 디스커버리(발견) 메커니즘

에이전트가 “어떤 도구가 있는지”를 찾고 연결할 수 있는 구조가 있어 필요한 기능을 빠르게 붙일 수 있습니다.

5️⃣ 결과: 에이전트가 훨씬 똑똑해진다

모델 자체 능력 + 연결된 도구들의 능력을 같이 쓰기 때문에 실시간성/정확성/실행력이 크게 올라갑니다.

새로운 API가 등장해도 쉽게 붙이면서 계속 진화할 수 있는 유연성까지 확보합니다.
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Unibase의 도구 통합 구조는 결국 “에이전트 = 고정된 모델”이 아니라 “필요하면 기능을 갈아 끼우는 모듈형 존재”로 만든다는 점이 핵심이에요. 새 서비스가 나오면 그걸 바로 붙여서 쓰는 구조라, 시간이 갈수록 에이전트가 더 강해지는 방향으로 설계돼 있습니다.
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➡️Unibase 스토리텔러 목록

• Unibase란 어떤 프로젝트일까??? 1
• Unibase의 비전 - 오픈 에이전트 인터넷 2

• Unibase 창립 배경 & 목표 정리 3
• Unibase가 해결하는 3대 문제점 4

• Unibase - AI 에이전트의 기억 상실 문제 어떻게 해결할까? 5
• Unibase - AI × Web3 통합 6

• Unibase 애플리케이션 레이어 7
• Unibase 미들웨어 레이어 8

- Unibase 코어 레이어 9

• Unibase 인프라 레이어 10

- Unibase 온체인 아이덴티티 11

• Unibase 탈중앙화 메모리 12

• Unibase 에이전트 상호운용성 13
• Unibase - 지속적 자가 진화 14

• Unibase - AIP 프로토콜 15
• Unibase - Membase 16

• Unibase DA – 초고속 데이터 가용성 레이어 17
• Unibase - 데이터 무결성 18

• Unibase - 초고속 데이터 처리 구조 19

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