🦉Unibase - 지속적 자가 진화 14

Unibase는 AI 에이전트를 정해진 기능만 수행하는 도구가 아니라 경험을 통해 스스로 진화하는 존재로 만들겠다는 철학을 가지고 있습니다.
에이전트가 상호작용을 반복할수록 더 정확해지고, 더 개인화되고, 더 능동적으로 성장하도록 설계된 구조입니다.

1️⃣ 경험 기반 지속 학습 구조

• 상담봇은 새로운 질문 유형을 배우고
• 투자 에이전트는 시장 흐름에 맞춰 전략을 조정하는 등

• 에이전트는 매 상호작용을 학습 데이터로 활용합니다.

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2️⃣ 영구 메모리로 진화가 누적됨

• Unibase의 탈중앙 메모리에 저장된 과거 경험·대화·지식은
• 시간이 지나도 사라지지 않아 장기적인 성능 향상에 쓰입니다.

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3️⃣ 집단지성 네트워크 효과

• 여러 에이전트가 공유 지식베이스에 기여하면서
• 생태계 전체의 지능도 함께 고도화됩니다.

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에이전트가 쓸수록 더 똑똑해지는 구조라 장기적으로 보면 인간 파트너에 가까운 느낌까지 갈 것 같습니다. 그냥 도구가 아니라 같이 성장하는 AI라는 개념이 꽤 설레네요.
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➡️Unibase 스토리텔러 목록

• Unibase란 어떤 프로젝트일까??? 1
• Unibase의 비전 - 오픈 에이전트 인터넷 2

• Unibase 창립 배경 & 목표 정리 3
• Unibase가 해결하는 3대 문제점 4

• Unibase - AI 에이전트의 기억 상실 문제 어떻게 해결할까? 5
• Unibase - AI × Web3 통합 6

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• Unibase 미들웨어 레이어 8

- Unibase 코어 레이어 9

• Unibase 인프라 레이어 10

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