Unibase 아키텍처에서 가장 심장부에 해당하는 공간이 바로 이 레이어입니다.
AI 에이전트가 소통하고, 기억하고, 데이터를 다루는 모든 핵심 기능이 바로 여기에서 돌아갑니다.
✔️Unibase Core Layer의 3대 핵심 모듈
1️⃣ AIP - Agent Interoperability Protocol
- AI 에이전트들이 서로 소통하고 협력하기 위한 표준 프로토콜
- AIP는 에이전트들을 위한 통합 언어라고 볼 수 있습니다.
AIP가 하는 일
- 에이전트 간 메시지 교환
- 호출
- 권한 관리
- 작업 위임 및 협력
-외부 툴, 서비스 연결
- Web3 친화적 구조로 설계
다양한 에이전트들이 산발적으로 돌아다녀도 AIP를 통해 같은 언어·같은 규칙으로 소통할 수 있게 됩니다.
기존 기술들과의 호환성
- MCP
- gRPC
- 기존 API 기반 에이전트
- Web3 프로토콜
AIP는 AI 에이전트의 인터넷 표준 프로토콜을 목표로 합니다.
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2️⃣ Membase
Membase는 AI 에이전트의 Identity 그리고 Memory를 관리하는 탈중앙 저장소입니다.
Membase가 저장하는 것
- 에이전트 대화 로그
- 사용자 선호 정보
- 상태
- 벡터 임베딩
- 지식 조각
- 행동 기록
이 모든 것은 조작 불가능한 형태로 온체인에 기록됩니다.
보안성과 검증
- 영지식증명(ZK) 기반 무결성 검증
- 분산형 구조로 데이터 안정성 확보
결과적으로 에이전트는 시간이 흘러도 기억을 잃지 않는 LTM를 갖게 됩니다.
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3️⃣ Unibase DA
AI는 엄청난 양의 데이터를 필요로 합니다.
Unibase DA는 이 문제를 해결하는 탈중앙화 데이터 가용성 레이어입니다.
역할
- 대용량 데이터를 빠르게 저장
- 네트워크 전체에 효율적으로 전달
- 분산 스토리지 기반의 영속성
- 온체인 검증 가능한 데이터 구조
- AI 모델이 요구하는 고처리량 데이터 대응
- AI 에이전트가 필요한 데이터를 초고속, 저비용으로 제공하는 기반
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⁉️왜 이 3개가 중요할까?
- AIP = 에이전트의 언어
- embase = 에이전트의 기억과 정체성
- DA = 에이전트의 데이터 엔진
- 세 모듈이 서로 맞물려 움직이며 AI 에이전트 생태계 전체를 떠받치는 구조
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이 덕분에 Unibase는 모든 조건을 모두 갖춘 탈중앙화 에이전트 경제의 기반 레이어가 됩니다.
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