Intuition의 신뢰 구조는 직관적이면서도 강력한 메커니즘 하나로 돌아갑니다.
바로 $TRUST 스테이킹 = 모일수록 커지는 정보의 중력(Gravitational Weight) 모델입니다.
1️⃣ 토큰 스테이킹이 높을수록 신뢰도가 커진다
어떤 주장, 사실, 리뷰에 많은 사용자가 $TRUST 토큰을 스테이킹한다면
그 정보의 중력이 커지고 지식 그래프 내 순위가 자동으로 올라가며 더 많은 사용자와 AI가 참고하게 됩니다.
있는 그대로 스테이킹을 많이하고 신뢰 있는 정보는 위로 올라가는 구조!
2️⃣ 읽히거나 AI가 사용할수록 스테커에게 보상 배분
누군가 그 정보를 조회하거나, AI 모델이 해당 데이터를 참고해 답변을 생성할 때마다, 스테이킹한 검증자들에게 보상($TRUST)이 분배됩니다.
즉, 정확한 정보를 먼저 알아보고 지지한 사람은 네트워크 성장을 함께 가져가는 구조
3️⃣ 거짓, 스팸 주장에 토큰을 걸면 슬래시(경제적 손실)
잘못된 주장, 스팸 정보, 의도적 왜곡에 $TRUST를 걸면 어떻게 될까요???
Intuition의 규칙은 단순합니다. 허위로 판명되면 스테이킹 일부가 삭제되어 경재적 손실 발생
그러기 때문에 잘못된 정보는 자연스럽게 도태되고 정보의 품질 유지 가능
$TRUST 스테이킹은 정보의 신뢰성을 높여주어 진짜 정보는 위로 올라가고 가짜는 돈 잃고 사라지는 구조.
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