9월 TGE 예정인 오픈렛져에서 UDL 리서치를 발행했습니다.
주요 내용 간단하게 정리했으니 살펴보세요~
✔️주요 내용
- 빅테크 동향
↳메타·구글 등, 레이블링된 고품질 데이터에 대규모 투자 및 구매 확대 중
- 주요 문제점
↳퍼블릭 데이터 무단 수집, 보상·출처 불투명
↳ 학습 경로가 보이지 않는 블랙박스 문제로 신뢰, 법적 리스크 확대
- OpenLedger의 해법
↳UGC 범용 데이터 대신 금융·헬스케어·IoT 등 특화 고품질 데이터 수집
↳Datanet으로 데이터 큐레이션, 기여는 온체인 기록
↳PoA(Proof of Attribution)을 통해 기여자에게 자동 보상
- 기술
↳Model Factory: 노코드 SLM 파인튜닝, 결과를 LoRA 어댑터로 경량 저장
↳OpenLoRA: 하나의 기반 모델 위에 다수 LoRA를 JIT 전환해 추론 → GPU·비용 절감
- 진행 현황
↳기업 협업 다수, 투자 유치 및 매출/노드/트랜잭션 지표 공개 중
↳커뮤니티 참여·거버넌스로 개방형 AI 생태계 지향
메타·구글 등 빅테크가 고품질 학습 데이터 확보에 수십억 달러를 투입하는 가운데 데이터 제공자 보상·투명성 문제를 OpenLedger가 온체인 기여 추적을 통해 풀려고 접근 중 입니다.
에어드랍 사전등록도 나왔으니 사전 등록하세요~