최근 공개된 UDL 리서치 논문에서는 오픈렛저(OpenLedger)가 제안한 Attribution 시스템이 소개됐습니다.
쉽게 말해, 누가 어떤 데이터를 제공했고 그게 모델에 어떻게 쓰였는지를 확인할 수 있고, 그 기여가 보상으로 이어지도록 만든 구조입니다.
왜 필요한가?
• 지금까지 AI는 데이터 제공자 보상 없음, 빅테크 독점 구조
• 창작자·연구자 데이터 무단 활용, 블랙박스 문제 심각
오픈렛저의 역할
• PoA: 데이터 기여도 온체인 추적
• Payable AI: 모델 사용 시 기여자 자동 보상
• 투명성: 결과 근거를 거슬러 확인 → 설명 가능한 AI
왜 차별적인가?
• 대부분은 “데이터 보상”만 주장
• 오픈렛저는 스탠퍼드 리서치 기반으로 실제 구조를 입증한 첫 사례
✍️더 깊은 내용은 UDL 리서치 원문에서 확인해보세요.