1. 프로세서 (설계 및 제조): $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM, $AVGO AI 모델 구동의 핵심인 두뇌(프로세서)를 설계하고 제조한다.
2. 네트워킹 & 광학 (데이터 전송): $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE, $AAOI 방대한 데이터를 초고속으로 전송하여 전체 AI 시스템이 하나처럼 작동하게 만든다.
3. 물리적 인프라 (시스템 구축): $VRT, $DELL AI가 극한의 부하에서도 중단 없이 돌아가도록 서버, 냉각 시스템, 전력 관리 장치를 공급한다.
4. 메모리 & 스토리지 (저장 및 인출): $MU, $SNDK, $WDC, $STX, $PSTG 모델 학습 데이터를 저장하고, 답변 생성 시 필요한 정보를 즉각적으로 인출한다.
5. 연산 오퍼레이터 (인프라 운용): $IREN, $CIFR, $WULF 안정적인 전력이 확보된 대규모 인프라를 통해 AI 워크로드를 지속적으로 구동한다.
6. 에너지 저장 & 배터리 (전력 안정화): $EOSE, $FLNC 불규칙한 AI 전력 수요에 대응한다. ESS를 통해 에너지를 저장했다가 수요 급증 시 방출하여 부하를 관리한다.
7. 전력 생산 (에너지원): $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE, $GEV AI 데이터 센터가 24시간 가동될 수 있도록 근본적인 전기를 생산하고 관리한다.
8. 클라우드 플랫폼 (서비스화): $MSFT, $GOOGL, $AMZN, $ORCL, $NBIS, $GLXY, $CRWV, $APLD 원천 인프라를 AI 연산 자원으로 전환하여 기업들이 시간 단위로 임대할 수 있게 한다.