1. OpenAI의 Tibo는 Astra 사용 이후 생산성이 뛰어, 내년 중반 예정이던 계획을 6개월 앞당겨 DevDay에서 선보이기로 했다고 밝힘. 공개 전 Astra가 자신들의 가장 큰 경쟁우위였을 것이라는 설명
2. Curran은 더 직설적. 오픈AI, 앤트로픽과 경쟁한다는 건 두 세대 앞선 모델을 8배 속도로 돌리고, 하루 1만 달러 상당의 토큰을 쓰는 팀을 상대하는 일이라는 것
3. 중요한 건 AI 개발사가 좋은 도구를 파는 동시에, 그 도구로 자기 사업부터 앞당길 수 있다는 것. 경쟁사가 공개 모델로 새로운 기능을 만드는 동안, 공급사는 더 앞선 모델로 다음 제품을 개발함
4. 선행 접근권 자체는 일시적이어도, 그동안 확보한 고객과 데이터까지 의미없어 지는 것이 아님. 모델 접근의 평등이 사업 경쟁의 평등을 뜻하지는 않는다는 얘기
5. 고로 소프트웨어는 개발을 빨리한다만으로 부족함. 모델 공급사도 더 빨라질 수 있으니, 그 속도를 고객 관계, 독점 데이터, 실무에 깊이 들어간 제품으로 바꾸고 있는지가 중요
6. 인프라도 출시를 몇 달 앞당기는 가치가 연산비보다 크다면, 토큰은 줄여야 할 비용이 아니라 시간을 사는 비용이 됨. 이런 업무에서는 AI가 저렴해져도 예산을 줄이기보다 더 많이 돌릴 유인이 생김
7. AI의 경제성은 인건비를 얼마나 줄이느냐 정도의 수준이 아님. 같은 인력으로 다음 제품을 얼마나 먼저 내놓을 수 있느냐. 그 경쟁이 연산 수요를 얼마나 키울지 등 훨씬 이상의 것들에 있음