1. 젠슨 황의 AGI 선언
- AGI는 인간과 같은 존재보다 누구나 이용할 수 있는 범용 디지털 지능
- 젠슨은 2년 내 AGI에 도달, 사실 이미 도착했다고 언급
- 다만 기준이나 벤치마크는 제시하지 않음
2. 100GW의 가격
- AI 컴퓨트 1GW 구축비를 ~60B로 추산. 2030년까지 100GW를 건설한다면 ~6T 규모
- 이는 전력·칩·데이터센터를 포함한 산업 전체의 구축비
- 과거 $25B짜리 반도체 팹보다 1GW AI 공장이 두 배 비쌈
3. ASIC 반론
- 모델과 알고리즘이 빠르게 바뀌는 만큼 전용 ASIC은 잘못 선택하면 자산 전체가 낡을 수 있음
- NVIDIA는 모든 모델과 작업을 돌리는 범용 구조라 가장 안전하다고 강조
4. 하네스의 가치
- 젠슨은 AI가 업무를 저절로 대신하지 않는다고 봄
- 신입사원처럼 권한·맥락·목표를 연결하는 하네스가 있어야 함
- 가치는 전력·GPU와 데이터·워크플로우를 연결하는 인프라로 확장
✍️젠슨의 AGI 선언보다 중요한 숫자는 $6T임. 이제 시장은 이 자본이 실제 AI 매출과 생산성으로 회수될 수 있는지를 검증하게 될 것