1. 중앙화 AI 과열, deAI는 준비기
- 하이퍼스케일러·국가 단위로 CapEx 폭발, 중앙화 AI는 완전 불장
- 반면 deAI는 토큰·VC 관심은 식었지만, 인프라·프로토콜·표준은 조용히 쌓이는 중
- 내러티브는 기존 AI 대체가 아니라, 국가·빅테크 중심 AI의 투명성·접근성을 보완하는 인프라 포지션
2. 인퍼런스 & 컴퓨트
- LLM·reasoning 모델 확산으로 장기적으로 트레이닝 < 인퍼런스 구조로 재편 예상
- 소형 오픈소스 모델 + 엣지/게이밍 GPU 조합이 급부상 → DCN(탈중앙 컴퓨트 네트워크) 수요로 연결
- Render, Akash, io.net, Aethir, Fortytwo, EigenCloud, USD.AI 같은 프로젝트들이 [GPU 유휴자산 + 인퍼런스 수요 + 온체인 정산]을 묶는 실험 중
3. 데이터 전쟁
- 퍼블릭 텍스트는 2026~2030년 사이 사실상 고갈. 다음 먹잇감은:
①멀티모달(영상·오디오·센서·로봇) ②고급 시뮬레이션·synthetic ③프라이빗·엔터프라이즈·개인 데이터 ④로봇/월드모델용 프런티어 데이터
- DePAI·IoTeX(실세계 센서/위치 데이터), Vana(개인 데이터 DAO) 등 크립토 인센티브로 데이터 수집·거래 실험
4. 에이전트 × 온체인 결제·ID
- 에이전트가 검색·구매·계약까지 처리하는 intent 기반 커머스가 수조 달러로 성장
- 구글 AP2, OpenAI ACP, Mastercard 프레임워크 등 Web2 쪽은 카드·계좌 연동 표준 만들고 있음
- 반면 크립토는 x402 같은 HTTP 네이티브 결제, 스테이블코인 마이크로페이먼트, 온체인 ID·평판으로 에이전트 경제의 레일을 노리는 구도
5. 탈중앙 트레이닝 & 다윈식 플랫폼
- Prime Intellect, Gensyn, Pluralis, Nous 등은 데이터 수집→synthetic 생성→분산 트레이닝→검증까지 엔드투엔드 탈중앙 AI 스택을 실험 중
- Bittensor, Numerai, CrunchDAO는 전 세계 인재를 토큰 인센티브 + 경쟁 구조로 필터링하는 다윈식 플랫폼으로 자리
- 아직 GPT를 대체하진 못하지만, 빅테크 밖에서 돌아가는 대체 계산·연구 레이어로 의미가 커지는 국면
✍️deAI는 인프라와 표준을 까는 빌드 중. 인퍼런스·데이터·에이전트·결제/ID 레이어를 어디까지 뚫느냐가 사이클의 핵심 포인트