1. 파트너십 개요
- 연구 데이터를 체인 밖에 묶어두던 시대가 끝났음
- Nillion의 ‘블라인드 컴퓨팅’ 위에 Monad의 10K TPS 병렬 EVM을 결합
- 유전·임상 같은 민감 정보도 프라이버시 지키며 실시간 처리 가능해짐
2. 왜 주목해야 하나?
- Nillion의 MPC 기반 ‘Blind Storage & Compute’가 연구 데이터를 보호
- Monad의 초고속 합의 덕분에 사용자 경험은 웹2 수준
- 연구 DAO·생명정보 스타트업이 ‘데이터 락인’ 없이 협업 가능
3. 결론 및 인사이트
- Nillion은 Meta와 공개한 ‘Fission’ 프레임워크로 기술력을 증명
- 이번 협업은 프라이버시 vs 속도라는 딜레마를 해소할 레퍼런스
- 연구 데이터 온체인 활용이 필요한 팀들은, Nillion + Monad 스택을 주목할 것
✍️프라이버시 vs 속도라는 딜레마가 해소되면 ,연구 DAO·생명정보 스타트업이 DeSci, 온체인 컴퓨팅을 망설일 이유가 사라짐. 현재 __한국 커뮤니티__에서 __이벤트__도 진행 중!