✅ Kgen세션도 들어봤는데, 간단하게 정리해 전해드립니다.
❓ 향후 5년 안에 휴머노이드 상용화 가능성
🟢 가능성은 100%이고 단지 시기의 문제라고 생각
🟢 소매점, 가정, 공장, 건설현장, 농장 등 로봇이 자연스럽게 일하는 시대는 올 것
❓ 현재까지 로봇이 상용화 되지 않은 이유 ?
🟢 신뢰성문제. “99% 정확한 로봇도, 단 한 번의 실수는 사람에게 치명적일 수 있다.”
🟢 예를 들어 요양시설의 경우 1번의 실수가 치명적일 수 있음
🟢 KGEN의 목표는 99.99999% 수준의 정확도를 위해 학습을 위한 데이터가 필요
❓ 로봇이 학습하는 방법
🟢 로봇은 인간의 일상을 그대로 학습
🟢 휴대폰을 통해 실제 작업을 촬영하고, 데이터를 정제해 AI 연구소의 로봇 모델 학습 데이터로 제공
❓ 왜 한국 커뮤니티가 중요한가?
🟢 KGEN은 LATAM, 아프리카, 아시아, 중동 등 글로벌 커뮤니티를 운영 중
🟢 LATAM과 한국이 가장 큰 커뮤니티이기 때문
❓ 실제 로봇 시장 규모는?
🟢 연간 데이터 시장 : $40~100억달러
🟢 LATAM 수행 작업 : 150만+건
🟢 LATAM 커뮤니티 수익 : $300만
🟢 연간 잠재 규모 : $3,000~4,000만 달러
❓ 다중모달 AI가 핵심
🟢 아이가 성장하는 방식처럼 로봇도 여러 감각을 통해 학습
🟢 듣고 · 보고 · 만지고 · 움직이는 모든 데이터가 함께 있어야 진짜 Physical AI가 완성 가능
🟢 KGEN은 이러한 멀티모달 행동 데이터를 수집하는 네트워크 구축이 목표
📊 토크노믹스
🟢 실제 데이터 수집을 통해 기업 매출 발생 및 현금흐름 확보
🟢 확보한 잉여 현금흐름으로 토큰 바이백 및 공급량 소각 중
🟢 서울에서 전체 공급량 약 10% 소각 완료
🟢 매출이 증가할수록 공급 축소를 지속할 계획
✍ 아직 휴머노이드 시대가 체감되지않지만, 업계에서는 시기의 문제라고 예상하고 있네요. 로봇과 AI를 어떻게 똑똑하게 만들지 데이터가 중요하고, 앞으로 로봇산업의 방향성도 살펴볼 수 있었던 세션이었네요.