1. AI의 변곡점
🟢 인공지능이 중대한 변화를 겪고 있다고 강조하며, "AI는 변곡점을 겪고 있다"고 말했습니다. 그는 주요 클라우드 서비스 공급업체의 GPU 수요가 증가함에따라 NVIDIA의 데이터 센터 수익이 2028년까지 1조 달러에 도달할 수 있을 것으로 예상했습니다.
2. NVIDIA Dynamo
🟢 오픈소스 추론 시스템인 NVIDIA Dynamo의 도입은 AI 추론 모델을 가속화하고 확장하는 것을 목표로 합니다. "본질적으로 AI 공장의 운영 체제"라고 설명하면서 AI 운영을 향상시키는 데 있어서 Dynamo의 역할을 강조했습니다.
3. General Motors (GM)와의 파트너십
🟢 NVIDIA는 GM과 협력하여 NVIDIA의 기술을 GM의 다가올 자율주행차 차량에 통합한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 NVIDIA의 Omniverse 3D 그래픽 플랫폼을 가상 조립 라인 시뮬레이션에 사용하여 제조 공정의 효율성을 개선하고 가동 중단 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다
4. 자율 주행을 위한 Halos 시스템
🟢 황은 자율 주행차의 안전성을 강화하도록 설계된 AI 기반 솔루션인 NVIDIA의 Halos 시스템을 공개했습니다. NVIDIA가 소프트웨어 코드에 대한 포괄적인 안전성 평가를 개척하고 있으며, AI 애플리케이션의 안전성에 대한 회사의 헌신을 강조했습니다.
5. Blackwell Ultra 및 Vera Rubin 플랫폼
🟢 NVIDIA의 차세대 GPU 아키텍처에 대한 세부 정보가 포함되었습니다. Blackwell Ultra NVL72는 2025년 하반기에 출시될 예정이며, 상당한 성능 개선을 제공합니다. 그 후, 암흑 물질을 발견한 천체물리학자의 이름을 딴 Vera Rubin NVL144는 2026년 하반기에 144개의 개별 NVIDIA GPU를 탑재하여 출시될 예정입니다.
6. 데이터 센터 기술의 발전
🟢 AI 개발에서 데이터 센터의 중요성이 커지고 있다고 논의하면서 그레이스 블랙웰 플랫폼이 현재 본격적으로 생산되고 있다고 언급했습니다. 그는 OEM (Original Equipment Manufacturers)이 이 기술을 탑재한 제품을 적극적으로 제작하고 판매하고 있으며, 이는 데이터 센터 인프라에서 NVIDIA의 역할이 확대되고 있음을 반영한다고 강조했습니다.