AI한테 너무 많은 도구를 주면 오히려 문제가 생긴다는 사실
AI에게 사용할 수 있는 도구를 너무 많이 보여주면 필요하지 않은 API를 호출하거나, 잘못된 실행 경로를 선택하는 Tool Overload 문제가 발생할 수 있습니다.
DAPPOS도 초기 버전에서 에이전트가 비효율적인 경로를 만들어내는 문제가 있었고, 이를 줄이기 위해 현재는 State-aware Logit Biasing을 이용해 현재 작업과 관계없는 도구를 마스킹하는 방식을 사용한다고 밝혔습니다.
쉽게 말하면, 200개 도구 전체를 AI에게 던지는 것이 아니라
“현재는 온체인 가격 분석 작업이니 필요한 10개만 보여준다”
는 방식에 가깝습니다.
200개 Tool → 작업 분석 → 관련 Tool 10개만 활성화 → 실행으로 이어지는 깔때기 구조가 좋은거죠