Executive Summary [ 주요 리스크 ]
➡️FDV 대비 유통이 낮음
- 유통 2.5B / 총 10B
- 향후 락업 해제 구간에서 공급 부담이 구조적으로 생길 수 있음
➡️핵심 성패는 “실사용”
- AI 에이전트가 실제로 온체인/탈중앙 메모리에 돈을 내고 쓰게 만드는 게 어려운 과제
- 중앙화 대안(웹2 벡터DB/메모리 레이어)과 경쟁해야 하기에 시장 구조 리스크를 지고 있음
➡️ 기술 로드맵의 실행 리스크
- 성능/지연/비용 균형이 무너지면 “탈중앙”이 오히려 UX를 해칠 수 있음
*AI 에이전트 인프라 섹터가 확장될 때 레버리지가 크지만 공급과 실사용 지표가 확인되기 전까지는 유니베이스에 큰 비중의 투자는 신중히 고려해야될 것으로 보입니다
이건 유니베이스뿐 아니라 AI 에이전트를 다루는 모든 프로젝트 공통 사안입니다
#Unibase